GMV promuje zrównoważoną sztuczną inteligencję w hackathonie odbywającym się pod hasłem „Rozwiązania GenAI na rzecz bioróżnorodności”

W dniu 25 czerwca 2025 r. w Madrycie miał miejsce ostatni etap hackathonu odbywającego się pod hasłem „Rozwiązania GenAI na rzecz bioróżnorodności”, zorganizowanego przez hiszpańskie Biuro Sekretarza Stanu ds. Cyfryzacji i Sztucznej Inteligencji (SEDIA) w ramach Krajowego Programu Zielonych Algorytmów (PNAV). Wspomniana inicjatywa, wpisująca się w ramy Krajowej Strategii Sztucznej Inteligencji i finansowana ze środków Planu Odbudowy, Transformacji i Zwiększania Odporności, ma na celu promowanie energooszczędnych algorytmów oraz ocenę ich wpływu na środowisko poprzez przyszłe europejskie specyfikacje.

Na sesji inauguracyjnej María González Veracruz, Sekretarz Stanu ds. Cyfryzacji i Sztucznej Inteligencji, podkreśliła, że „Hiszpańska Krajowa Strategia Sztucznej Inteligencji, która narodziła się w 2021 r., miała pionierski charakter i postawiła na solidne inwestycje w cyfryzację, ale przede wszystkim na uplasowanie Hiszpanii, a tym samym Europy, na czołowej pozycji w obszarze rzeczonej cyfrowej rewolucji”. Przypomniała ona również, że 26% hiszpańskiej gospodarki uległo już procesowi cyfryzacji i że sztuczna inteligencja musi wnieść decydujący wkład w walkę z kryzysem klimatycznym.

Podczas pierwszej dyskusji panelowej, poświęconej kwestii sztucznej inteligencji i zrównoważonego rozwoju, José Carlos Baquero, dyrektor Pionu Sztucznej Inteligencji i Big Data w GMV, zaprezentował postępy poczynione w ramach projektu AgrarIA jako przykład inicjatywy finansowanej przez Program Misji z zakresu Innowacji i Rozwoju z 2021 prowadzony przez SEDIA. Ten strategiczny projekt, nad realizacją którego współpracowały 24 podmioty, w tym duże firmy, MŚP, ośrodki badawcze i uniwersytety, wykorzystuje technologie takie jak sztuczna inteligencja, robotyka, IoT, przetwarzanie w chmurze i obliczenia kwantowe dla celów digitalizacji oraz dekarbonizacji hiszpańskiego łańcucha wartości w sektorze rolno-spożywczym.

Jeden z najbardziej reprezentatywnych przypadków użycia został opracowany wspólnie z Primafrio – wiodącym operatorem logistyki chłodniczej. Dzięki wdrożeniu modeli predykcyjnych i cyfrowych bliźniaków firma była w stanie zmniejszyć zużycie energii w swoich chłodniach o 15%, zautomatyzować zarządzanie logistyką za pomocą narzędzia QueryEx w czasie rzeczywistym oraz skrócić czas reakcji operacyjnej o 20%, co przełożyło się na większą wydajność i znaczne obniżenie kosztów.

Udział firmy GMV w tym hackathonie wzmacnia jej pozycję jako wzorcowego partnera technologicznego w dziedzinie odpowiedzialnej i zrównoważonej sztucznej inteligencji. Inicjatywy takie jak AgrarIA pokazują, że odpowiednio zaprojektowana i monitorowana sztuczna inteligencja może zoptymalizować wykorzystanie zasobów naturalnych, takich jak woda i energia, zmniejszyć emisje CO₂ w kluczowych łańcuchach dostaw, a także zwiększyć konkurencyjność sektora rolno-spożywczego dzięki zaawansowanej analityce oraz automatyzacji.