GMV prezentuje inteligentną autonomiczną robotykę do Advanced Factories i zdobywa nagrodę Factories of the Future Award za uPathWay

Automatyka przemysłowa wkracza w nową erę interoperacyjności, autonomicznej inteligencji i odporności operacyjnej. W tym kontekście firma GMV wzięła udział w Advanced Factories 2026, głównym europejskim spotkaniu poświęconym innowacjom przemysłowym, które odbyło się w Barcelonie, prezentując, w jaki sposób technologie takie jak autonomiczna robotyka, sztuczna inteligencja i obliczenia kwantowe przekształcają środowiska produkcyjne przyszłości. 

W przestrzeni współdzielonej z AER Automationfirma GMV przedstawiła swoją ofertę technologiczną mającą na celu sprostanie szeregowi głównych obecnych wyzwań branży, takich jak poprawa wydajności operacyjnej, wzmocnienie odporności organizacji i ochrona infrastruktury krytycznej w coraz bardziej zdigitalizowanych i zautomatyzowanych środowiskach.

Jednym z głównych obszarów zainteresowania była uPathWay ^®inteligentna platforma opracowana przez GMV do zarządzania, koordynacji i optymalizacji heterogenicznych flot robotów w złożonych środowiskach przemysłowych. Podczas kongresu odbyły się demonstracje rozwiązania na żywo, pokazujące jego zdolność do koordynowania różnych typów robotów w scentralizowany i wydajny sposób.

W ramach tego wydarzenia firma GMV została również wyróżniona w konkursie Factories of the Future Awards 2026, w którym uPathWay ^® otrzymała nagrodę w kategorii „Najlepsze wyposażenie przemysłowe dla fabryki przyszłości”. Jury w szczególności podkreśliło dojrzałość technologiczną, wszechstronność i możliwość zastosowania rozwiązania w różnych sektorach oraz przypadkach zastosowań przemysłowych, w tym autonomicznego monitorowania obiektów, nadzoru obwodowego, złożonej inspekcji zasobów i autonomicznego transportu materiałów.

Ángel C. Lázaro, dyrektor GMV ds. robotyki i automatyzacji w sektorze przemysłowym, wziął też udział w Kongresie Przemysłu 4.0 i wygłosią referat zatytułowany „Inteligentna inspekcja przemysłowa: autonomiczna i współpracująca robotyka napędzana przez VLM”, w którym omówił potencjał modeli języka wizualnego i robotyki współpracującej w zastosowaniu do zaawansowanej inspekcji przemysłowej.