Od autonomicznego robota do kompleksowego systemu inspekcji infrastruktury krytycznej

Firma GMV wzięła udział w webinarium zorganizowanym przez Hiszpańskie Stowarzyszenie Kanalizacji Miejskiej (DAQUAS)„Czego nie widzimy gołym okiem. Innowacyjne zastosowania dronów i robotów“, spotkanie, w którym wzięli udział przedstawiciele Canal de Isabel II, Drone Prix S.L. i GMV, zorganizowano, aby przeanalizować rosnącą rolę tych technologii w złożonych środowiskach operacyjnych.

Sesja dotyczyła tego, jak drony i roboty ewoluują od narzędzi do przechwytywania danych ku rozwiązaniom zdolnym do generowania przydatnych informacji do podejmowania decyzji, zwiększania bezpieczeństwa i wydajności w złożonych środowiskach.

Rafael Uceda, szef działu Projekty Autonomicznych Robotów, zaprezentował w imieniu GMV doświadczenie firmy w opracowywaniu autonomicznych rozwiązań inspekcyjnych dla podstacji elektrycznych w oparciu o rzeczywisty przypadek opracowany dla Red Eléctrica i Elewit z wykorzystaniem rozwiązania uPathWay. Omówił wyzwania, z którymi wiąże się przekształcenie inspekcji w systematyczny, bezpieczny i możliwy do wykorzystania proces w środowisku przemysłowym charakteryzującym się złożonością, zmiennością i krytycznością operacyjną.

Przedstawione rozwiązanie opiera się na integracji heterogenicznych technologii — robotyki czworonożnej, wizji maszynowej, sztucznej inteligencji i systemów operacyjnych — w celu zbudowania kompletnej autonomicznej zdolności do inspekcji. W tym podejściu robot przestaje być odizolowanym elementem i staje się częścią integralnego systemu zdolnego do wykonywania misji uwarunkowanych kontekstem operacyjnym i mających na celu generowanie informacji użytecznych dla operatora.

Jednym z elementów wyróżniających rozwiązania GMV jest kompleksowa integracja (E2E), która pozwala na wprowadzenie technologii do rzeczywistego środowiska operacyjnego. Integracja ta urzeczywistnia się w organizacji misji w ramach przepływu inspekcji, włączeniu zorientowanych na zadania funkcji widzenia maszynowego oraz kontekstualizacji danych poprzez integrację z systemami takimi jak stacje pogodowe lub protokoły przemysłowe, przykładowo wzbogacając termograficzne o informacje w czasie rzeczywistym.

Podkreślił również rolę stosowanej sztucznej inteligencji jako zestawu konkretnych możliwości zorientowanych na potrzeby operacyjne, takich jak weryfikacja stanu sprzętu, automatyczny odczyt wskaźników lub wykrywanie anomalii, bezpośrednio zintegrowanych z autonomicznym przepływem inspekcji.

Rezultatem jest znaczna poprawa w zakresie wydajności i bezpieczeństwa: zwiększona częstotliwość kontroli, zwiększona powtarzalność pomiarów, zmniejszone narażenie personelu na zagrożenia środowiskowe i lepsza interpretacja danych dzięki kontekstualizacji. Funkcje te wspierają interfejsy zaprojektowane z myślą o łatwości obsługi i adaptacji przez użytkowników końcowych.

W tym kontekście firma GMV podkreśliła, że prawdziwa wartość leży nie tylko w technologii, ale w jej zdolności do integracji z rzeczywistymi procesami i generowania wpływu operacyjnego. Podsumowując, Rafael Uceda skupił się na potrzebie połączenia robotyki, sztucznej inteligencji i kontekstu operacyjnego, aby ewoluować od odizolowanych rozwiązań technologicznych w kierunku inteligentnych, solidnych i w pełni zorientowanych na działanie systemów inspekcji.