Informacje prasowe

W ramach projektu AgrarIA zbadane zostanie zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w łańcuchu wartości produkcji rolnej w celu umożliwienia przeprowadzenia wydajnej, produktywnej i zrównoważonej transformacji wspomnianego sektora.

Konsorcjum zaangażuje 24 podmioty z grona wielkich firm, MŚP i centrów badawczych, których wspólnym interesem jest zwiększenie produktywności hiszpańskiego sektora rolno-spożywczego poprzez działania B+R.

Wspólna darowizna personelu i firmy sięga kwoty 50 000 euro, odpowiadającej 21 500 kg żywności dla rodzin znajdujących się w niekorzystnej sytuacji życiowej

Wartości solidarnościowe, takie jak te wyznawane przez osoby tworzące zespół firmy GMV, a także ich zaangażowanie, są dziś nieodzowne, jeśli chcemy zmienić społeczeństwo

Projekt zgłoszony przez złożone z 17 podmiotów konsorcjum publiczno-prywatne uzyskał najwyższą notę spośród wszystkich zgłoszonych do Programu Misji Badawczo-Rozwojowych w Zakresie Sztucznej Inteligencji.

Na jego realizację przewidziano budżet opiewający na kwotę ponad 7,5 mln euro i jest on finansowany za pośrednictwem Unii Europejskiej, z funduszy Next Generation UE.

CDTI (Centrum Rozwoju Technologii Przemysłowych) przyznaje firmie GMV kontrakt na opracowanie oprogramowania służącego do skoordynowanego planowania przydziału zadań z zakresu obserwacji globalnej sieci międzynarodowych czujników systemu SST UE

Projekt ten dąży do wygenerowania wiedzy o technologiach kwantowych, które umożliwią rozwiązywanie problemów, jakich klasyczna informatyka nie jest obecnie w stanie skutecznie rozwiązać.

Celem tej inicjatywy jest poczynienie postępów w zakresie wiedzy dotyczącej algorytmów kwantowych i jej zastosowanie w serii testów koncepcyjnych w różnych strategicznych sektorach hiszpańskiej gospodarki

Umożliwi użytkownikom płacenie zbliżeniowymi kartami transportowymi, kodami QR i kartami EMV — fizycznymi lub emulowanymi na smartfonach

Pozycjonowanie i obsługa floty, a także ewentualne sytuacje awaryjne, mogą być kontrolowane w celu poprawy ich jakości

Kierownicy zespołów, wraz ze swoimi ekipami, ustalą organizację pracy zapewniającą przestrzeganie zobowiązań, a także produktywność i równowagę pomiędzy życiem zawodowym a prywatnym

Firma GMV przeprojektowuje swoją koncepcję biura, aby dostosować ją do nowych modeli pracy

GMV dostarczy 240 jednostek systemu ISNAV firmie Tess Defence - koncesjonariuszowi kontraktu zawartego z Hiszpańskimi Wojskami Lądowymi

Jest to zaawansowane rozwiązanie z zakresu nawigacji i pomiaru czasu, opracowane przez firmę GMV na potrzeby systemów naziemnych, które pozwala poznać położenie pojazdu opancerzonego z sygnałem GNSS i bez niego

Projekt OPTIMA ma na celu poprawę leczenia raka prostaty, piersi i płuc poprzez zastosowanie najnowocześniejszych technologii

Niemiecka Agencja Kosmiczna (DLR) przyznała firmie GMV kontrakt na opracowanie zaawansowanych algorytmów przetwarzania danych pochodzących z obserwacji przestrzeni kosmicznej (SST, Space Surveillance and Tracking) na potrzeby niemieckiego centrum obserwacji przestrzeni kosmicznej (GSSAC)

Głównym celem zamówienia jest opracowanie, walidacja i stopniowa integracja zaawansowanych algorytmów propagacji orbity, wyznaczania orbit i korelacji danych w celu osiągnięcia poprawy w tworzeniu i utrzymaniu globalnego katalogu obiektów na orbicie, który wniesie swój wkład w ogólnoeuropejski system SST

Tzw. Alians HARMONY, na który składają się projekty IMI HARMONY oraz HARMONY PLUS, obejmuje całe spektrum badań nad nowotworami hematologicznymi i ma na celu ułatwienie opracowywania skuteczniejszych terapii dla pacjentów dotkniętych tym typem chorób.

Inicjatywa ta wykorzystuje opracowane przez firmę GMV zaawansowane technologie analityczne, Big Data i sztuczną inteligencję, aby nakreślić pierwszą europejską mapę guzów hematologicznych.

Baza danych HARMONY będzie wykorzystywać udostępnione do tej pory dane, a także posłuży jako narzędzie do projektowania nowych badań klinicznych i obniżania ich kosztów, ze wszystkimi korzyściami, jakie może to przynieść na płaszczyźnie społecznej.