Konsorcjum pod przewodnictwem GMV rozpocznie badanie zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w łańcuchu produkcji rolno-spożywczej

Konsorcjum składające się z 24 organizacji publiczno-prywatnych, pod przewodnictwem GMV, w ramach działań Programu Cyfrowa Hiszpania 2025 oraz hiszpańskiej Krajowej Strategii w zakresie Sztucznej Inteligencji rozpoczyna projekt AgrarIA, którego ambitnym celem jest zbadanie możliwości zastosowania i wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) oraz innych technologii związanych z Przemysłem 4.0 w rzeczywistych rozwiązaniach, a także określenie nowych metod produkcji rolnej. Konsekwencją tych działań ma być stworzenie w przyszłości sektora rolno-spożywczego, który będzie bardziej technologiczny, innowacyjny, zrównoważony i wydajny energetycznie, a tym samym będzie przyczyniać się do zmniejszenia śladu węglowego.

Projekt finansowany jest w ramach Programu Misji Badawczo-Rozwojowych w Zakresie Sztucznej Inteligencji hiszpańskiego Biura Sekretarza Stanu ds. Cyfryzacji i Sztucznej Inteligencji (SEDIA) przy Ministerstwie Gospodarki i Transformacji Cyfrowej (nr sprawy MIA.2021.M01.0004), ze środków z Planu Odbudowy, Transformacji i Zwiększania Odporności. Projekt przewiduje wprowadzenie dwóch strategii, których założeniem jest rozwój sektora w przyszłości. Z jednej strony jest to zbadanie całego łańcucha wartości w produkcji rolnej poprzez systemy zarządzania sztuczną inteligencją, aby radykalnie obniżyć emisję dwutlenku węgla (CO2) oraz osiągnąć zrównoważony rozwój i wydajność energetyczną, a także zwiększyć produktywność i konkurencyjność. Z drugiej zaś strony konsorcjum chce koncentrować się na zastosowaniu różnorodnych technologii oraz sztucznej inteligencji w sposób bardziej wydajny oraz zapewniający neutralność pod kątem śladu węglowego.

Projekt zakłada rozwój platformy AgrarIA, w ramach której w sposób standardowy będzie można zintegrować w jednej niesprzężonej jednostce obliczeniowej wszystkie modele i elementy niezbędne w łańcuchu wartości sektora rolniczego – w produkcji, przetwórstwie i dystrybucji. Umożliwi to zdefiniowanie przepływów procesów zintegrowanych z technologiami AI koniecznymi do rozwoju sektora, a także z innymi cyfrowymi technologiami wspomagającymi. Celem jest wdrożenie pojedynczych inicjatyw lub konkretnych przypadków zastosowań, które przyczynią się do przeprowadzenia szybkiej, wydajnej, produktywnej i zrównoważonej transformacji sektora w perspektywie średnioterminowej. Chodzi między innymi o rozwiązania obejmujące szeroki wachlarz działań, od rozwoju nowych produktów naturalnych do walki ze szkodnikami i chorobami, które byłyby tak samo skuteczne jak środki chemiczne i byłyby rzeczywistym rozwiązaniem dla ograniczeń produkcyjnych nakładanych na rolników przez inicjatywy Farm to Fork i Zielony Ład, aż po wykorzystanie robotyki współpracującej do zoptymalizowania etapu transformacji produktów. Projekt przewiduje także zastosowanie obliczeń kwantowych w zarządzaniu obrazami satelitarnymi do optymalizacji produkcji rolnej, a także cyfrowych bliźniaków do zapewnienia wydajności energetycznej instalacji chłodniczych.

Głównym celem badawczym jest zatem potencjalne wykorzystanie różnych zastosowań AI w prawdziwych przypadkach użycia z sektora rolno-spożywczego, bazując na rozmaitych mechanizmach interoperacyjności, zarządzania danymi, cyberbezpieczeństwa, magazynowania, obliczania oraz wykorzystywania inteligentnych informacji, które mogą znajdować się na platformach zewnętrznych lub w dostępnych usługach. W tym celu w AgrarIA zostanie zastosowana architektura modularna zintegrowana z rozwiązaniami już opracowanymi i wypróbowanymi, które wyposażone są we własny plan działania dla rozwoju i osiągnięcia konkurencyjności na odpowiednich rynkach. Jednocześnie dzięki modelom rozwiązania takim jak platforma możliwe będzie zareagowanie na konkretne potrzeby wynikające z procesów produkcyjnych w sposób bardziej wydajny i bezpieczny, przy wykorzystaniu synergii, które mogą zaistnieć i współdziałać z zewnętrznymi elementami produkcyjnymi. Pozwoli to na stworzenie inicjatyw o różnym stopniu złożoności i różnorodności we współpracy z różnymi partnerami oraz użytkownikami końcowymi.

Prześwietlenie hiszpańskiego sektora rolno-spożywczego

Hiszpański sektor rolno-spożywczy składa się z około 900 tys. gospodarstw rolnych i ponad 31 tys. firm spożywczych, z których 95% stanowią MŚP, a 80% z nich zatrudnia mniej niż 10 pracowników. Sektor ma potencjał eksportowy oceniany na ponad 50 mld euro, jego wkład w tworzenie majątku i miejsc pracy szacuje się na 2,6 miliona miejsc pracy i jest on bezpośrednio związany z sukcesem innych sektorów, takich jak sektor turystyczny czy usługowy, ze względu na co ma on charakter strategiczny dla hiszpańskiej gospodarki. Mimo to nadal jest to branża o bardzo niskim stopniu cyfryzacji w porównaniu do innych krajów i stąd potrzeba przeprowadzenia transformacji jej modelu produkcyjnego. AI to jedna z technologii cyfrowych o zwiększonej zdolności do transformacji wykładniczej, która – mimo że istnieje już od ponad 60 lat – aż do poprzedniej dekady nie była wykorzystywana. Wówczas to zakres zastosowań AI, dzięki chmurom obliczeniowym, obliczeniom równoległym oraz pojawieniu się w dużych międzynarodowych przedsiębiorstwach struktur do modelowania i rozwijania systemów AI, znacznie się rozwinął.

W tym kontekście projekt AgrarIA będzie mieć możliwość wniesienia znaczącego wkładu na rzecz generowania istotnych zmian w strukturze socjoekonomicznej Hiszpanii. Stanie się tak dzięki intensywnemu użyciu AI oraz wzmocnieniu konkurencyjności poprzez różne działania B+R w trakcie projektu, powiązane nie tylko z AI, ale również, w sposób praktyczny, ze wszystkimi cyfrowymi technologiami wspomagającymi. Umożliwi to nie tylko rozwój nowych modeli biznesowych, ale także transformację sektora rolno-spożywczego, dzięki czemu stanie się on bardziej produktywny, wydajny i zrównoważony.

Podmioty uczestniczące w konsorcjum w kolejności alfabetycznej:

1A INGENIEROS, S.L.P.
AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (PAŃSTWOWA AGENCJA – WYŻSZA RADA BADAŃ NAUKOWYCH)
AGERPIX
CASA AMETLLER S.L. (GRUPO AMETLLER ORIGEN)
Celtiberian Solutions S.L.
CODESIAN SOFTWARE TECH S.L.
DRONETOOLS, S.L.
Emergya Grupo
FAMILIA TORRES
FLORETTE IBÉRICA, S.L.
GMV
HelixNorth (Lanzadera Digital S.L.)
HISPATEC
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL – INSTYTUT TECHNOLOGICZNY WSPÓLNOTY AUTONOMICZNEJ KASTYLIA I LEÓN)
Inteligencia Solagua, S.L.
KIMITEC
KIVNON LOGISTICA S.L.
LB-BAGGING, S.L.
PRIMAFRIO S.L.
Secmotic Innovation S.L.
Sylentis S.A.
TEPRO Consultores Agrícolas S.L.
Universidad de Salamanca (Uniwersytet w Salamance)
Universidad de Sevilla – Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional (Uniwersytet w Sewilli – Wydział Geografii Fizycznej i Analizy Geografii Regionalnej)

Więcej informacji:

Dział Marketingu i Komunikacji
Secure e-Solutions
[email protected]

Projekt AGRARIA: SZTUCZNA INTELIGENCJA ZASTOSOWANA W ŁAŃCUCHU WARTOŚCI PRODUKCJI ROLNEJ 2050 (TSI-100114-2021-1) był finansowany przez Ministerstwo Transformacji Cyfrowej i Służbę Cywilną w ramach Programu Badań i Rozwoju Sztucznej Inteligencji na rok 2021, w ramach Hiszpańskiej Agendy Cyfrowej 2025 i Narodowej Strategii na rzecz Sztucznej Inteligencji, przy wsparciu finansowym UE w ramach Planu Odbudowy, Transformacji i Odporności.