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AMETIC Artificial Intelligence Summit 2022 #AIAMSummit22
28 Abr

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MOLIE
  • Sanidad
M²OLIE en la búsqueda de cronificar el cáncer

Aplicando robótica y medicina de precisión, el campus de investigación en el que participa GMV da la batalla al cáncer oligometastásico

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Foro “Innovación y seguridad en investigación biomédica: dos caras de la misma moneda”.
24 Mayo

10:00 - 12:30 h.

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HealthX. El futuro de la salud, federado, centrado en el ciudadano e impulsado por el conocimiento
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Lograr cronificar el cáncer es el objetivo de M²OLIE

Aplicando robótica y medicina de precisión, el campus de investigación en el que participa GMV da la batalla al cáncer oligometastásico

DALEM
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Tecnología espacial para vigilar lesiones cutáneas pigmentadas y facilitar la detección precoz de melanomas
DALEM
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La aplicación de tecnología espacial en la vigilancia de lesiones cutáneas pigmentadas facilitará la detección precoz de melanomas

El proyecto DALEM es un ejemplo de transferencia tecnológica espacial a la dermatología y de colaboración público privada entre la Fundación de Investigación Biomédica del Hospital Universitario La Paz de Madrid (FIBHULP) y GMV

Esta aplicación de móvil permitirá registrar la evolución de los lunares cutáneos que el especialista podrá revisar en el momento de un chequeo médico

La autoexploración con el teléfono móvil posibilitará la detección de posibles melanomas en una fase temprana contribuyendo a reducir la morbi-mortalidad

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Investigación y tecnología de la mano, nos va la vida en ello
24/01/2022
TARTAGLIA
  • Sanidad
Un consorcio liderado por GMV creará una red federada para acelerar la aplicación de IA en los sistemas de atención sanitaria

El consorcio público-privado formado por 17 entidades ha obtenido la mayor puntuación de entre los proyectos presentados a la convocatoria Misiones de I+D en Inteligencia Artificial

Cuenta con un presupuesto de más de 7,5 millones de euros, financiados a través de la Unión Europea con fondos Next Generation EU

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  • Sanidad
GMV lidera el consorcio que creará una red federada para acelerar la aplicación de IA en los sistemas de atención sanitaria

El consorcio público-privado formado por 16 entidades ha obtenido la mayor puntuación de entre los proyectos presentados a la convocatoria Misiones de I+D en Inteligencia Artificial.

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