Tartaglia

MISSÃO: o TARTAGLIA arranca com o objetivo de dar um novo impulso à aplicação da IA no Sistema Nacional de Saúde (SNS) e de apoiar pacientes e profissionais de saúde no reforço da prevenção e do diagnóstico precoce de doenças.

Propõe-se, para isso, uma rede com um espaço de dados federado que responda ao desafio da partilha segura de dados, garantindo a conectividade e a interoperabilidade entre regiões para os serviços de saúde digitais em Espanha, bem como a interligação com projetos europeus. Prevê-se igualmente a capacitação de profissionais de saúde para promover a partilha de conhecimento e o treino colaborativo de modelos de IA, permitindo a investigação e o desenvolvimento de novos produtos e serviços.

OBJETIVOS: O principal desafio do projeto TARTAGLIA é criar um ecossistema que canalize a atividade de investigação e permita desenvolver ferramentas de IA de forma conjunta e segura, estabelecendo uma rede federada como elemento chave para contribuir e beneficiar dos repositórios de dados. Procura-se também reforçar a confiança dos profissionais, apoiando a tomada de decisão no diagnóstico e tratamento de Alzheimer, degenerescência macular, cancro da próstata, doença crónica complexa e diagnóstico por ultrassom. O objetivo final é promover um mercado mais competitivo em Espanha e na Europa, incentivando a criação e o crescimento de empresas.

PACOTES DE TRABALHO:

• Investigação em redes federadas de aprendizagem utilizando algoritmos de Inteligência Artificial.
• Investigação na industrialização do enriquecimento e harmonização de dados.
• Segurança da plataforma.
• Diagnóstico precoce do cancro da próstata clinicamente significativo (CaPcs) através de IA.
• Deteção do Alzheimer através da análise computacional da linguagem espontânea.
• Simulador para a previsão de doenças cardiometabólicas com recurso a gémeos digitais.
• Aquisição de imagem ecocardiográfica e quantificação automática orientada por inteligência artificial.
• Investigação em modelos preditivos para a triagem automática da retinopatia diabética usando IA.

Ao todo, 16 entidades serão responsáveis pela criação de uma rede federada com inteligência artificial para acelerar a investigação clínica e em saúde. Entre estas entidades encontram-se agências, fundações e institutos de investigação associados a serviços regionais de saúde, universidades, spinoffs, PME nacionais e grandes empresas de âmbito internacional.