Tartaglia

MISJA: TARTAGLIA se pone en marcha para acelerar la aplicación de la IA en el Sistema Nacional de Salud (SNS) y ayudar a pacientes y profesionales sanitarios a reforzar la prevención y el diagnóstico temprano de las enfermedades.

W związku z powyższym zaproponowano utworzenie sieci ze sfederowaną przestrzenią danych, aby sprostać wyzwaniu polegającemu na bezpiecznym udostępnianiu danych oraz zapewnieniu łączności i interoperacyjności pomiędzy poszczególnymi regionami dla sektora hiszpańskich cyfrowych usług zdrowotnych, a także wzajemne połączenia z projektami europejskimi. Przewidywane jest również szkolenie pracowników służby zdrowia w celu wzajemnego dzielenia się wiedzą i trenowania modeli sztucznej inteligencji na zasadzie współpracy, co umożliwi prowadzenie badań i rozwój nowych produktów i usług.

CELE: El principal reto de TARTAGLIA es crear un ecosistema que canalice la actividad de la investigación y permita construir herramientas de IA sobre los datos de forma conjunta y segura, estableciendo una red federada como factor clave para contribuir y beneficiarse de los bancos de datos. Inicjatywa ta ma również na celu zwiększenie zaufania wobec specjalistów, pomagając im w podejmowaniu decyzji w zakresie diagnozowania i leczenia choroby Alzheimera, zwyrodnienia plamki żółtej, raka prostaty, złożonych chorób przewlekłych i diagnostyki ultrasonograficznej, tworząc w rezultacie bardziej konkurencyjny rynek w Hiszpanii i Europie, aby zachęcić do tworzenia i rozwoju firm.

PAKIETY ROBOCZE:

• Investigación en Redes Federadas de aprendizaje usando algoritmos de Inteligencia Artificial.
• Badania nad uprzemysłowieniem procesu wzbogacania i harmonizacji danych.
• Bezpieczeństwo platformy.
• Wczesna diagnostyka istotnego klinicznie raka prostaty (CSPC) za pomocą sztucznej inteligencji.
• Wykrywanie choroby Alzheimera za pomocą obliczeniowej analizy spontanicznego języka.
• Symulator do przewidywania chorób kardiometabolicznych z cyfrowym bliźniakiem.
• Pozyskiwanie obrazów echokardiograficznych i automatyczna kwantyfikacja z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
• Badania nad modelami predykcyjnymi do automatycznych badań przesiewowych retinopatii cukrzycowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

16 podmiotów będzie odpowiedzialnych za stworzenie sieci federacyjnej ze sztuczną inteligencją w celu przyspieszenia i usprawnienia procedur badań klinicznych i zdrowotnych na terenie Hiszpanii. Należą do nich agencje, fundacje i instytuty badawcze powiązane z regionalnymi służbami zdrowia, uniwersytetami, firmami typu spin-off, krajowymi MŚP i dużymi firmami międzynarodowymi.