MYRIAD, nowa inicjatywa Europejskiego Funduszu Obronnego rewolucjonizująca analizę zdjęć satelitarnych na potrzeby obronności

Projekt badawczy MYRIAD(Multi-source information sYstem based on Remote sensing aI Analytics to support the strategic Defence domain), finansowany przez Europejski Fundusz Obronny, oficjalnie rozpoczął się od zebrania europejskiego konsorcjum w celu opracowania zaawansowanych technologii analizy wieloźródłowych obrazów satelitarnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do strategicznych zastosowań obronnych.

Projekt MYRIAD, którego planowany czas trwania wynosi 48 miesięcy, a całkowity budżet to prawie 5 milionów euro, jest realizowany przez konsorcjum dziewięciu europejskich partnerów koordynowane przez GMV i obejmujące wiodące organizacje zajmujące się badaniami stosowanymi, sztuczną inteligencją, technologiami przestrzennymi oraz analizą geoprzestrzenną.

Projekt, który jest odpowiedzią na europejskie wyzwanie technologiczne ma na celu poprawę dokładności, szybkości i niezawodności analizy w zastosowaniach obronnych poprzez analizę zdjęć satelitarnych i będzie prowadzony w czterech rocznych cyklach innowacji. Podczas tych cykli grupa ekspertów z europejskich ministerstw obrony przekaże informacje zwrotne, aby zapewnić, że rozwiązania technologiczne są przydatne w rzeczywistych operacjach i mogą być wdrażane w infrastrukturze Centrum Satelitarnego Unii Europejskiej (SatCen).

W tym celu MYRIAD skoncentruje się na trzech kluczowych obszarach: rozwoju zaawansowanych technologii analizy obrazu optycznego i radarowego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, ocenie i walidacji ich wydajności oraz demonstracjach operacyjnych z udziałem użytkowników końcowych w celu zapewnienia skuteczności i przydatności w rzeczywistych scenariuszach.

Jako koordynator projektu, GMV kieruje integralnym zarządzaniem, studium wykonalności i definiowaniem specyfikacji technicznych, a także wdrażaniem rozwiązań za pomocą przepływu pracy, który umożliwi aktywację modułów analitycznych w oparciu o dane wejściowe podczas różnych kampanii testowych.

Pozostali partnerzy konsorcjum wnoszą kluczowe, uzupełniające się zdolności, w tym wiedzę specjalistyczną w zakresie kompaktowych czujników przestrzennych i kalibracji radiometrycznej, opracowywania algorytmów sztucznej inteligencji oraz analizy danych, przetwarzania w czasie rzeczywistym i bezpiecznej komunikacji, narzędzi do fuzji danych z wielu czujników, integracji analitycznych przepływów pracy i tworzenia zestawów danych do szkolenia modeli sztucznej inteligencji.

Strategiczne znaczenie dla europejskiej obronności

Analiza zdjęć satelitarnych z różnych kosmicznych misji obserwacyjnych jest kluczowym elementem wzmacniania zdolności wywiadowczych, obserwacyjnych i rozpoznawczych, ponieważ umożliwia wykrywanie oraz śledzenie działań także w niesprzyjających warunkach, takich jak niekorzystne warunki atmosferyczne, brak światła dziennego lub kamuflaż. Połączenie różnych czujników zwiększa odporność systemów, poprawia interoperacyjność między państwami członkowskimi i pozwala w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji do przetwarzania dużych ilości danych.

Ponadto MYRIAD przyczyni się do wzmocnienia europejskiej suwerenności technologicznej poprzez zmniejszenie zależności od pozaeuropejskich technologii w strategicznych obszarach, takich jak wywiad geoprzestrzenny i zautomatyzowana analiza. Projekt będzie napędzał rozwój europejskich standardów wykorzystania sztucznej inteligencji w obronności i wspierał współpracę między przemysłem, ośrodkami badawczymi i użytkownikami instytucjonalnymi, wzmacniając konkurencyjność i autonomię przemysłową europejskiego systemu kosmicznego.

Korzyści dla użytkowników końcowych

Technologie opracowane w ramach projektu MYRIAD poprawią jakość i niezawodność analizy obiektów w zastosowaniach obronnych poprzez połączenie danych z wielu źródeł satelitarnych, zmniejszenie liczby fałszywych alarmów oraz negatywów oraz zwiększenie dokładności wyników.

Projekt przyczyni się również do większej przejrzystości i identyfikowalności wykorzystania sztucznej inteligencji, ułatwiając analitykom zrozumienie, w jaki sposób algorytmy dochodzą do określonych wniosków i umożliwiając przegląd procesów w celu zminimalizowania stronniczości i błędów. Oczekuje się również, że znacznie zmniejszy ręczne obciążenie przez powtarzalne zadania, przyspieszając czas analizy i poprawiając zdolność do ciągłego monitorowania krytycznych obszarów.

Więcej informacji:

Media i komunikacja

[email protected]

Niniejszy dokument został przygotowany w ramach projektu finansowanego przez Europejski Fundusz Obronny (EDF). Poglądy i opinie wyrażone w niniejszym dokumencie są wyłącznie poglądami autora(ów) i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy Unii Europejskiej lub organu przyznającego kontrakt. Ani Unia Europejska, ani organ przyznający nie ponoszą odpowiedzialności za jakiekolwiek wykorzystanie informacji zawartych w niniejszym dokumencie.