„Sukces projektu Big Data w obszarze opieki zdrowotnej opiera się na zmianie kultury organizacji”

Specjaliści z sektora opieki zdrowotnej coraz bardziej doceniają korzyści z wykorzystywania Big Data. Przykłady korzyści z zastosowania tej technologii mówią same za siebie: obniżka kosztów leczenia dzięki personalizacji i kontroli przebiegu leczenia, którą umożliwiają Big Data; nowe inteligentne narzędzia ułatwiające specjalistom podejmowanie decyzji klinicznych i wspomagające ich w czasie rzeczywistym; wczesne wykrywanie rzadkich chorób; dostosowywanie do rzeczywistych potrzeb i optymalizacja środków w systemach opieki zdrowotnej, a nawet wczesne wykrywanie zagrożeń i zapobieganie epidemiom.

Jak powiedziała Inmaculada Pérez Garro, dyrektor Oddziału Regionu Wschodniego GMV Secure e-Solutions w swym wystąpieniu podczas Krajowego Kongresu Opieki Zdrowotnej, Inforsalud, “Big Data to bardzo użyteczna technologia, która w połączeniu ze zmianami kulturowymi prowadzącymi do dzielenia się informacją, współpracy i maksymalnego wykorzystania danych w celach zdobywania wiedzy, przyczyni się do zrównoważenia systemów opieki zdrowotnej i rozwoju badań klinicznych w obszarze nauk medycznych.

Stosowanie technologii Big Data w instytucjach opieki zdrowotnej nie powinno wynikać z mody czy powszechnych tendencji i polegać na projektach źle zdefiniowanych i nieprzystosowanych do założonych celów. Przed przystąpieniem do projektowania platformy Big Data przeznaczonej dla opieki zdrowotnej, „należy odpowiedzieć sobie na następujące zasadnicze pytania: jakie dane posiadamy?, na jakie pytania szukamy odpowiedzi?, w jaki sposób spożytkujemy wyniki w opiece, prewencji, badaniach i zarządzaniu?”

„Zbieranie danych, kontrola i monitorowanie ich jakości; wykorzystywanie informacji zgodnie z opracowaną wcześniej strategią, stosowanie technologii w celu zachowania w każdym przypadku niezbędnych zasad bezpieczeństwa (co mogę zobaczyć, co mogę pokazać, … itp.), to fundamentalne procesy, które należy uwzględnić w projektach Big Data aby właściwie wykorzystać dane zarejestrowane w systemie opieki zdrowotnej”.

Konkretne przypadki

Inmaculada Pérez poparła swą prezentację na trzech konkretnych projektach Big Data w opiece zdrowotnej, w których uczestniczy GMV: HEXIN – platforma eksploatacji danych klinicznych i epidemiologicznych regionalnego rządu Galicji oraz projekty europejskie HARMONY i MOPEAD, poświęcone, odpowiednio, badaniom nad chorobami krwi i chorobą Alzheimera.

Na zakończenie, w odpowiedzi na pytania i uwagi ze strony uczestników, Inmaculada Pérez zapewniła, „że stopień dojrzałości technologii Big Data i klientów w aspektach związanych z celami tego rodzaju projektów jest wysoki, niemniej w odniesieniu do aspektów etycznych istnieje pewna „nadwrażliwość””. Aby dać odpór tym problemom i zagwarantować prywatność i anonimowość pacjentów, „w pracach nad projektami biorą udział specjalni doradcy, specjaliści na polu ustawodawstwa dotyczącego ochrony danych osobowych, a we wszystkich działaniach przestrzega się zasad bezpieczeństwa mających zastosowanie do różnych kategorii danych, tj. danych anonimowych, niepołączonych, nieanonimizowanych, etc.)

“Technologia Big Data jest dojrzała, niemniej niezbędne jest opracowanie solidnych strategii eksploatacji danych prowadzące do optymalnego ich wykorzystania”