Robotyka i sztuczna inteligencja to przyszłość magazynowania i dystrybucji

Cyfryzacja i automatyzacja są niezbędne w sektorze magazynowania i dostaw, aby można było rozwiązać bieżące problemy dotyczące łańcucha dostaw, offshoringu, rosnących kosztów surowców i paliw, a także przejść na model zrównoważonego rozwoju. Ponadto handel elektroniczny nadal się rozwija i zyskuje przewagę nad tradycyjnymi zakupami, a ponieważ magazynowanie i dystrybucja stają się coraz bardziej wydajne, a firmy w celu sprostania obecnym i przyszłym potrzebom rynku w coraz większym stopniu polegają na technologiach takich jak robotyzacja i sztuczna inteligencja.

Ángel C. Lázaro, Dyrektor ds. Robotyki i Automatyzacji Sektora Przemysłowego w GMV, w imieniu HispaRob wziął udział w debacie MotorTec moderowanej przez Enrica Forner Clavijo, Dyrektora Generalnego Global Robot Expo. Debata dotyczyła cyfryzacji i automatyzacji magazynów oraz dostaw w sektorze posprzedażowym. W dyskusji tej uczestniczyli także Alex Salvador, Dyrektor AER Automation, i Luis Magdalena, Wiceprezes AEPIA. Podczas debaty przeanalizowano sytuację na hiszpańskim rynku pod kątem możliwości technologicznych, głównych wyzwań stojących przed firmami, porad, z których mogą one skorzystać, oraz technologii, które należy wziąć pod uwagę, rozpoczynając proces cyfryzacji w sektorze magazynowania i dystrybucji.

Jako przykład Ángel podał rozwój robotyki mobilnej dla ostatniego etapu dostaw oraz projekt AgrarIA, którego celem jest między innymi optymalizacja przestrzeni, rozmieszczenia produktów oraz załadunku i rozładunku w magazynach.

W ramach projektu AgrarIA, realizowanego przez 24 organizacje publiczno-prywatne, zbadane zostanie zastosowanie sztucznej inteligencji w łańcuchu wartości produkcji rolnej w celu umożliwienia przeprowadzenia wydajnej, produktywnej i zrównoważonej transformacji tego sektora. Projekt zakłada rozwój platformy, na której w sposób wystandaryzowany będzie można zintegrować w ramach jednej niezależnej jednostki obliczeniowej wszystkie modele i elementy niezbędne w łańcuchu wartości sektora rolniczego – w produkcji, transformacji i dystrybucji. To umożliwi zdefiniowanie przepływów procesów zintegrowanych z technologiami SI koniecznymi do rozwoju sektora, a także z innymi cyfrowymi technologiami wspomagającymi. Celem jest wdrożenie pojedynczych inicjatyw lub konkretnych przypadków zastosowań, które przyczynią się do przeprowadzenia szybkiej, wydajnej, produktywnej i zrównoważonej transformacji sektora w perspektywie średnioterminowej. Obejmie ona między innymi rozwiązania w dziedzinie opracowywania nowych naturalnych produktów do zwalczania szkodników i chorób, a także wykorzystanie robotyki współpracującej do optymalizacji fazy przetwarzania produktów. Innym celem jest wykorzystanie obliczeń kwantowych w zarządzaniu obrazami satelitarnymi, aby optymalizować produkcję rolną, jak również zastosowanie cyfrowych bliźniaków dla zapewnienia wydajności energetycznej instalacji chłodniczych.