Projekt PRECISE Europejskiego Funduszu Obronnego oficjalnie uruchomiony w celu wzmocnienia europejskich zdolności obronnych w zakresie modelowania i przewidywania wpływu na infrastrukturę krytyczną

Projekt badawczy Europejskiego Funduszu Obronnego (EDF) PRECISE (Prediction and Response of Effectors on Critical Infrastructure and Structural Environments) został oficjalnie uruchomiony; jest on realizowany przez silne europejskie konsorcjum w celu opracowania zaawansowanych technologii automatycznego modelowania strukturalnego infrastruktury i przewidywania skutków w obszarach, w których przeważa gęsta zabudowa.

Koordynowany przez GMV projekt PRECISE to czteroletnie przedsięwzięcie badawcze, w które zaangażowanych jest dziewięciu partnerów i dwa podmioty stowarzyszone z pięciu państw członkowskich UE: Belgii, Francji, Grecji, Włoch i Hiszpanii.

COTESA, FlySight, GMV, IKH, Indra, Indra Space, MEWS France, MEWS Labs i XenomatiX, wraz z Bellgijską Królewską Akademią Wojskową i Barcelońskim Centrum Superkomputerowym, będą współpracować w celu nalizowania wyzwań, pogłębienia i zintegrowania wiedzy oraz zaprojektowania zestawu rozwiązań PRECISE.

GMV będzie pełnić rolę integratora i koordynatora projektu oraz będzie kierować pakietem roboczym Integracji Systemów i demonstracją rozwiązania PRECISE. Ponadto GMV wniesie wkład w inne pakiety robocze, wykorzystując doświadczenie zdobyte w poprzednich projektach, takich jak opracowanie cyfrowego bliźniaka (Digital Twin) dla agencji FRONTEX oraz rozwój aplikacji do analizy efektów (weaponeering) dla Hiszpańskich Sił Powietrznych i Kosmicznych.

Projekt stanowi odpowiedź na rosnącą potrzebę operacyjną lepszej oceny krytycznej infrastruktury i terenów miejskich zarówno w defensywnych, jak i ofensywnych zastosowaniach wojskowych, a także w kontekście cywilnym oraz podwójnego zastosowania.

PRECISE opracuje najnowocześniejszy europejski zestaw rozwiązań łączący gromadzenie danych z wielu źródeł, modelowanie strukturalne oparte na sztucznej inteligencji oraz hybrydowe modele przewidywania efektów oparte na sztucznej inteligencji i fizyce. Wykorzystując zdjęcia satelitarne, dane lotnicze i naziemne zebrane z Obserwacji Ziemii, SAR, LiDAR i innych czujników, projekt umożliwi zautomatyzowane generowanie szczegółowych trójwymiarowych modeli strukturalnych oraz symulację interakcji między tymi strukturami a różnymi efektorami fizycznymi. Zdolność ta będzie wspierać bardziej świadome podejmowanie decyzji, pomagając poprawić zoptymalizowane planowanie operacyjne, jednocześnie zmniejszając niepewność oraz potencjalne skutki uboczne.

Po zakończeniu procesu uruchamiania projektu, PRECISE wchodzi w początkową fazę skoncentrowaną na synchronizacji pakietów roboczych, definiowaniu wymagań, planowaniu gromadzenia danych i projektowaniu architektury systemu.