Konsorcjum pod przewodnictwem GMV stworzy sfederowaną sieć w celu usprawnienia procesu zastosowania sztucznej inteligencji w systemach opieki zdrowotnej

GMV, tworzący konsorcjum wraz z 15 innymi podmiotami, będzie odpowiedzialny za stworzenie sfederowanej sieci wykorzystującej sztuczną inteligencję do celów przyspieszenia badań klinicznych i zdrowotnych w Hiszpanii. Projekt TARTAGLIA wpisuje się w ramy programu o pt. Misje badawczo-rozwojowe w zakresie Sztucznej Inteligencji w obrębie inicjatywy España Digital 2025 oraz hiszpańskiej Narodowej Strategii dot. Sztucznej Inteligencji. Będzie on finansowany przez Unię Europejską z funduszy UE Next Generation i na jego realizację przeznaczono budżet opiewający na kwotę ponad 7,5 mln euro.

Dane kliniczne osób należą do najbardziej krytycznych i wrażliwych, a zakres ich wykorzystania do tworzenia modeli sztucznej inteligencji jest wysoce limitowany przez ograniczenia regulacyjne i administracyjne, a także te związane z bezpieczeństwem i prywatnością. Zastosowanie nowych technologii do celów rozwiązania tego problemu i doświadczenia warunków zarządzania bezpieczną, sfederowaną siecią, jawią się jako kluczowe czynniki wpływające na to, aby wszystkie regiony i krajowe instytucje zdrowia mogły wnosić swój wkład i korzystać z banków danych.

Rola firmy GMV będzie polegać na wykorzystaniu zaawansowanych metod kryptograficznych, które utrzymują dane pacjentów w zaszyfrowanej formie podczas dokonywania wszystkich niezbędnych obliczeń, zapewniając w ten sposób równowagę pomiędzy prywatnością a możliwością wykorzystania danych bez ich ujawniania ani przenoszenia poza ramy organizacji.

Prace te umożliwią lepsze trenowanie modeli matematycznych wspierających proces podejmowania decyzji oraz wniosą swój wkład do medycyny spersonalizowanej i precyzyjnej, usprawniając m.in. leczenie pacjentów, a także przyspieszając prowadzenie badań klinicznych.

Oprócz linii badań w konfiguracji sfederowanego uczenia się, przed projektem TARTAGLIA stoją inne wyzwania dotyczące badań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, takie jak diagnostyka ultrasonograficzna, oraz obejmujące cztery obszary kliniczne: choroba Alzheimera, rak prostaty, cukrzyca i złożone choroby przewlekłe.

Jak wyjaśnia Inmaculada Pérez Garro, dyrektor ds. Zdrowia Cyfrowego w GMV, „skupienie i zgrupowanie w jeden organ wiodących podmiotów i firm działających w tej branży oraz utworzenie konsorcjum publiczno-prywatnego sprawia, że ​​TARTAGLIA jawi się jako autentyczna siła napędowa, która pomoże uczynić z Hiszpanii dostawcę innowacji i wiedzy na skalę międzynarodową. Odczuwamy wielką dumę, gdyż projekt ten uzyskał najlepszy wynik w kategorii programu badawczo-rozwojowego, a dla firmy GMV badania i innowacje stanowią prawdziwą esencję jej DNA”.

Konsorcjum dysponuje rozwiązaniem IBM Cloud Pak for Data, które ułatwi wspólną pracę dostawcom danych. Rozwiązanie IBM, oparte na zaawansowanych modelach analitycznych i tkance danych, umożliwia projektowi TARTAGLIA stosowanie sztucznej inteligencji w dowolnym systemie na terenie Hiszpanii i Unii Europejskiej, w którym znajdują się dane, dzięki czemu może on skupić się na celach stricte badawczych.

Dla Juana Carlosa Sáncheza Rosado, Health Industry Leadera IBM na obszar Hiszpanii, Portugalii, Grecji i Izraelu „projekt ten stanowi doskonałą okazję do czynienia postępów w rozwoju modeli sztucznej inteligencji w sfederowany sposób, bez konieczności przenoszenia danych, co ułatwia zapewnienie zgodności z przepisami i bezpieczeństwa danych - elementu o kluczowym znaczeniu, zwłaszcza jeśli chodzi o dane wrażliwe. To z kolei pozwoli na większą wydajność, sprawność i automatyzację procesów opracowywania modeli sztucznej inteligencji w systemie opieki zdrowotnej”.  

„Wykazanie funkcjonowania metod sztucznej inteligencji w sfederowanym środowisku danych stanowi kluczowy etap dla zaawansowanego wykorzystania informacji biomedycznych” – mówi Alfonso Valencia, dyrektor Departamentu Nauk Przyrodniczych w Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación.

*Projekt TARTAGLIA jest realizowany w ramach programu misji badawczo-rozwojowych w zakresie sztucznej inteligencji w ramach agendy Cyfrowa Hiszpania 2025 oraz Narodowej Strategii Sztucznej Inteligencji i jest finansowany przez Unię Europejską w ramach funduszy NextGenerationEU. Podejmowane działania będą raportowane do Ministerstwa Gospodarki i Transformacji Cyfrowej (sygn. akt MIA.2021.M02.0005), w ramach środków Planu Odbudowy, Odporności i Transformacji, współfinansowanego przez Unię Europejską, NextGeneration.