Przejdź do treści
Logo GMV

Main navigation

  • Sektory
    • Icono espacio
      Przemysł kosmiczny
    • Icono Aeronáutica
      Aeronautyka
    • Icono Defensa y Seguridad
      Obronność i bezpieczeństwo
    • Icono Sistemas Inteligentes de Transporte
      Inteligentne systemy transportowe
    • Icono Automoción
      Motoryzacja
    • Icono Ciberseguridad
      Cyberbezpieczeństwo
    • Icono Servicios públicos Digitales
      Cyfrowe usługi publiczne
    • Icono Sanidad
      Opieka zdrowotna
    • Icono Industria
      Przemysł
    • Icono Financiero
      Finanse
    • Icono Industria
      Usługi
    • Wszystkie sektory

    Zaznaczenie

    EMV Transit
    EMV Transit: kiedy technologia się nie wyłącza
  • Talent
  • O GMV
    • Poznaj naszą firmę
    • Historia
    • Kadra kierownicza
    • Certyfikaty
    • Społeczna odpowiedzialność biznesu
  • Komunikacja
    • Aktualności
    • Wydarzenia
    • Blog
    • Magazyn GMV News
    • Dla mediów
    • Biblioteka mediów
    • Aktualności GMV

Secondary navigation

  • Produkty od A do Z
  • Globalny zasięg GMV
    • Global (en)
    • Hiszpania i Ameryka Łacińska (es - ca - en)
    • Niemcy (de - en)
    • Portugalia (pt - en)
    • Polska (pl - en)
    • Wszystkie biura GMV i strony internetowe
  • Strona główna
  • Komunikacja
  • Aktualności
Wstecz
New search
Date
  • Usługi

Data Scientist - zawód przyszłości?

06/03/2017
  • Drukuj
Podziel się
Pablo González, Data Scientist of GMV Secure e-Solutions

Termin Data Scientist jest od kilku lat modny a wiele osób zadaje sobie pytanie co dokładnie oznacza i dlaczego jest coraz większe zapotrzebowanie na specjalistów, których tak się nazywa.

Pablo González, Data Scientist w GMV Secure e-Solutions uczestniczył w opracowaniu dokumentu zatytułowanego ZATRUDNIENIE IT 2017, w którym omawia się zawody przyszłości i wymogi dla osób, które chcą je wykonywać. Wśród omawianych zawodów jest też Data Scientist. Pablo wyjaśnia dlaczego ciągle rośnie zapotrzebowanie na specjalistów w tym zawodzie w sektorach, w których wcześniej nie widziano potrzeby ich zatrudniania. Mówi on, że "wiele firm zaczyna sobie zdawać sprawę z tego, że mogą osiągnąć spore korzyści z danych, którymi się posługują".

Ekspansja wielkich korporacji i transformacja cyfrowa prowadzi do konieczności analizowania całej informacji generowanej przez przedsiębiorstwa. Tak powstał termin Data Scientist. Jest to specjalista, którego zadaniem jest analiza ogromnych ilości dostępnych informacji, znanych jako Big Data, pochodzących ze wszelkiego rodzaju masowych źródeł informacji i przetwarzanie ich w odpowiedzi. Pablo González podaje przykład projektu, nad którym GMV pracuje obecnie z firmą przemysłową, polegającego na opracowaniu predyktywnego systemu utrzymania obiektu z zastosowaniem technik pozwalającym na uzyskiwanie z wyprzedzeniem informacji na temat niewłaściwego funkcjonowania lub awarii różnych elementów zakładu przemysłowego.

Czy trudno jest zostać Data Scientist? Jasne jest, że Data Scientist musi mieć dużą wiedzę matematyczną, opanować oprogramowanie statystyczne, programowanie i systemy analizy masowych danych takie jak machine learning. Ekspert z GMV podkreśla też wagę intuicji w wyborze modelu, który najlepiej rozwiąże dany problem.

Pomimo tego, że wiele firm od lat już prowadzi analizy swych danych (Data Mining, Business Intelligence, etc.), dopiero od niedawna przywiązuje się to tego właściwą wagę. Wartość danych wzrasta z dnia na dzień. Informacja, którą możemy znaleźć w raporcie McKinsey: "W 2018 roku w Stanach Zjednoczonych może zabraknąć około 190 tys. specjalistów analityków oraz 1,5 mln analityków i zarządców posiadających wiedzę pozwalającą na wykorzystanie analiz Big Data do podejmowania skutecznych decyzji", świadczy o tym, że Data Scientist to zawód przyszłości.

ENTREVISTA EMPLEO IT - PABLO GONZÁLEZ (VIDEO)

  • Drukuj
Podziel się

Powiązane

GMV-IBM
  • Usługi
GMV rewolucjonizuje dostęp do danych dzięki inteligentnemu rozwiązaniu opartemu na technologii IBM
PAIT, la herramienta de GMV y Peoplematters, galardonada en los XVI Premios Comunicaciones Hoy
  • Usługi
PAIT, narzędzie autorstwa firm GMV i Peoplematters, nagrodzone w ramach XVI edycji rozdania Nagród Comunicaciones Hoy
AMETIC Artificial Intelligence Summit 2024 #AIAMSummit24
  • Opieka zdrowotna
  • Przemysł
  • Usługi
AMETIC Artificial Intelligence Summit 2024 #AIAMSummit24
09 Maj

Kontakt

Ul. Hrubieszowska 2
Warszawa, 01-209 Polska

Tel. +48 223955165
Fax. +48 223955167

Contact menu

  • Kontakt
  • GMV na świecie

Blog

  • Blog

Sektory

Sectors menu

  • Przemysł kosmiczny
  • Aeronautyka
  • Obronność i bezpieczeństwo
  • Inteligentne Systemy Transportowe
  • Motoryzacja
  • Cyberbezpieczeństwo
  • Cyfrowe usługi publiczne
  • Opieka zdrowotna
  • Przemysł
  • Finanse
  • Usługi
  • Talent
  • O firmie GMV
  • Na skróty
    • Pokój prasowy
    • Aktualności
    • Wydarzenia
    • Blog
    • Produkty od A do Z
© 2025, GMV Innovating Solutions S.L.

Footer menu

  • Kontakt
  • Informacje prawne
  • Polityka prywatności
  • Polityka dotycząca plików cookie

Footer Info

  • Informacje finansowe
  • Zaangażowanie w ochronę środowiska