Strona główna Komunikacja Aktualności Wstecz New search Date Minimum Max Aeronautyka Motoryzacja Dział korporacyjny Cyberbezpieczeństwo Obronność i bezpieczeństwo Finanse Opieka zdrowotna Przemysł Inteligentne systemy transportowe Cyfrowe usługi publiczne Usługi Przemysł kosmiczny Bank Hiszpanii przyznaje firmie GMV kontrakt na analizę danych na rzecz SEPBLAC 05/03/2025 Drukuj Podziel się Bank Hiszpanii (Banco de España) udzielił firmie GMV zamówienia na wdrożenie, wsparcie i utrzymanie analityki danych Służby Wykonawczej Komisji ds. Zapobiegania Praniu Pieniędzy i Przestępstwom Monetarnym (Sepblac). Kontrakt ten został przyznany w drodze przetargu publicznego w ramach planu transformacji cyfrowej rzeczonej instytucji.Firma GMV uzyskała najwyższą ocenę w procesie selekcji dzięki wystosowanej propozycji, która nie tylko spełniała ogół wymagań określonych przez Sepblac, ale także wykazała bogate doświadczenie GMV i jej wysoki potencjał w zakresie realizacji tego typu projektów. Posiadamy ponad 20-letnie doświadczenie w opracowywaniu platform danych o krytycznym znaczeniu dla klientów instytucjonalnych, w tym m.in. publicznej służby zdrowia, dużych prywatnych firm z sektora finansowego i operatorów telekomunikacyjnych. Zajmujemy się realizacją wysoce złożonych projektów z silnym komponentem technologicznym, pracując przy niektórych okazjach ramię w ramię z działami innowacji naszych klientów. GMV posiada również własną metodologię DataOps i wysoko wykwalifikowany zespół, który w ostatnich latach kierował szeregiem konsorcjów opracowujących projekty oparte na wykorzystaniu najnowocześniejszych technologii w dziedzinie PET, obliczeń kwantowych i sztucznej inteligencji, tworząc narzędzia technologiczne, które przyczyniają się do zwiększenia wydajności procesów naszych klientów.Innym istotnym czynnikiem wpływającym na wysoką notę uzyskaną przez GMV we wspomnianym procesie jest jej doświadczenie w zakresie usług zapobiegania oszustwom, które pomogło nam w kreatywnym podejściu do rozwiązania przypadku użycia przedstawionego w ramach przetargu. Nasze podejście oparte na wykorzystaniu różnych technik uczenia maszynowego miało decydujący wpływ na uzyskanie doskonałej oceny technicznej. Więcej informacji Drukuj Podziel się