GMV presenta uQuery, solución de tecnologías del lenguaje para gestionar las avalanchas de información

uQuery de GMV permite gestionar las avalanchas de documentos para obtener resultados comprensibles y estructurados ayudando a enriquecer la información disponible

El procesamiento del lenguaje natural es un campo dentro de la inteligencia artificial y la lingüística aplicada que estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano. Durante estos meses, GMV ha participado en varios eventos virtuales en los que ha presentado su solución de tecnologías del lenguaje uQuery, desarrollada por la división de Inteligencia Artificial y Big Data.

Esta solución surge para hacer frente a los diferentes retos de las organizaciones, principalmente asociados con la información almacenada en los textos que normalmente son infrautilizados. La mayoría de los datos que disponemos son no estructurados y además tenemos que entender y procesar en un periodo corto de tiempo desde que lo recibimos. De todos estos datos extraemos poca densidad de información valiosa ya que pueden contener textos irrelevantes, elementos estéticos, datos repetidos, información obsoleta, etc. No obstante, toda esta información no estructurada que disponemos puede ser clave para la transformación digital de las organizaciones.

uQuery de GMV permite gestionar las avalanchas de documentos para obtener resultados comprensibles y estructurados ayudando a enriquecer la información disponible

La herramienta uQuery, basada en tecnologías del lenguaje, permite gestionar las avalanchas de documentos para obtener resultados comprensibles y estructurados ayudando a enriquecer la información disponible. Utilizando tecnologías de Deep Learning, LDA (Latent Dirichlet Allocation) y ontologías, uQuery cuenta con una interfaz muy intuitiva capaz de facilitar el acceso y el análisis de la información de tu organización obteniendo todo el valor de los datos en menos tiempo. Entre sus funcionalidades cabe destacar la clasificación de documentos no supervisada o por criterios, la identificación de negaciones, gestión de género y errores ortográficos, anotación de palabras, resumen de textos, así como informes y visualización de resultados.