De robot autónomo a sistema de inspección integral para infraestructuras críticas

GMV ha participado en el webinar organizado por la Asociación Española del Agua Urbana (DAQUAS), “Más allá del ojo humano. Aplicaciones innovadoras de drones y robots”, un encuentro que ha reunido a representantes de Canal de Isabel II, Drone Prix S.L. y GMV para analizar el papel creciente de estas tecnologías en entornos operativos complejos.

Durante la sesión se abordó cómo drones y robots están evolucionando desde herramientas de captura de datos hacia soluciones capaces de generar información útil para la toma de decisiones, aumentando la seguridad y eficiencia en entornos complejos.

En representación de GMV, Rafael Uceda, responsable de Proyectos de Robótica Autónoma, presentó la experiencia de la compañía en el desarrollo de soluciones de inspección autónoma aplicadas a subestaciones eléctricas, a partir de un caso real desarrollado para Red Eléctrica y Elewit a través de la solución uPathWay. Su intervención abordó el reto de transformar la inspección en un proceso sistemático, seguro y explotable, en un entorno industrial caracterizado por su complejidad, variabilidad y criticidad operativa.

La solución presentada se basa en la integración de tecnologías heterogéneas —robótica cuadrúpeda, visión artificial, inteligencia artificial y sistemas de operación— para construir una capacidad completa de inspección autónoma. En este enfoque, el robot deja de ser un elemento aislado para convertirse en parte de un sistema integral capaz de ejecutar misiones condicionadas por el contexto operativo y orientadas a generar información útil para el operario.

Uno de los elementos diferenciales expuestos por GMV es su capacidad de integración extremo a extremo (E2E), que permite llevar la tecnología al ámbito operativo real. Esta integración se materializa en la orquestación de misiones dentro del flujo de inspección, la incorporación de capacidades de visión artificial orientadas a tareas concretas, y la contextualización de los datos mediante la integración con sistemas como estaciones meteorológicas o protocolos industriales, enriqueciendo, por ejemplo, los análisis termográficos con información en tiempo real.

Asimismo, se destacó el papel de la inteligencia artificial aplicada como un conjunto de capacidades específicas orientadas a necesidades operativas, como la verificación del estado de equipos, la lectura automática de indicadores o la detección de anomalías, integradas directamente en el flujo de inspección autónoma.

El resultado es una mejora significativa en términos de eficiencia y seguridad: mayor frecuencia de inspección, mayor repetibilidad de las mediciones, reducción de la exposición del personal a entornos de riesgo y una mejor interpretación de los datos gracias a su contextualización. Todo ello se apoya en interfaces diseñadas para facilitar la operación y favorecer la adopción por parte de los usuarios finales.

En este contexto, GMV subrayó que el verdadero valor no reside únicamente en la tecnología, sino en su capacidad para integrarse en los procesos reales y generar impacto operativo. Como conclusión, Rafael Uceda puso el foco en la necesidad de combinar robótica, inteligencia artificial y contexto operativo para evolucionar desde soluciones tecnológicas aisladas hacia sistemas de inspección inteligentes, robustos y plenamente orientados a operación.