El uso del Big Data existente para mejorar la sanidad: contribución española

Inmaculada Pérez Garro, Directora de Salud de GMV aportó su conocimiento sobre las aplicaciones de las herramientas de Big Data

EIT Health e IESE Business School convocó a un grupo de expertos – gerentes de hospitales, médicos, investigadores, académicos, consultores y tecnólogos - en el marco del Think Tank "El uso del Big Data existente para mejorar la sanidad: contribución española". Inmaculada Pérez Garro, Directora de Salud de GMV aportó su conocimiento sobre las aplicaciones de las herramientas de Big Data en la investigación, la prevención de enfermedades o la medicina personalizada, entre otras. La experiencia de la directiva liderando proyectos de Big Data sanitario nacionales y europeos, tales como HEXIN, Harmony o Mopead se plasmó en un presentación eminentemente práctica sobre el impacto que la explotación de datos clínicos y epidemiológicos tiene en la salud de las poblaciones.

La sede del IESE Business School acogió el encuentro en el que se debatió sobre temas de actualidad y transcendencia cruciales para avanzar hacia la nueva salud digital. Jan-Philip Beck, CEO de EIT Health abrió la sesión de trabajo presentando un informe realizado por el Grupo de Trabajo de Salud del EIT.

El intercambio de historiales médicos; el uso de información para mejorar el diagnóstico de enfermedades; el equilibrio necesario entre transparencia y privacidad en la recopilación y el almacenamiento de datos; los límites impuestos por las leyes; la adopción de programas de capacitación ante las nuevas necesidades generadas por el uso de Big Data; el refuerzo de asignaturas de ciencias de datos en los planes de estudio; la creación de un código de conducta para permitir una colaboración segura entre el sector público y privado… etc. fueron algunos de los temas objeto de las presentaciones y debate que conformó el programa del evento.

Inmaculada Pérez Garro, Directora de Salud de GMV aportó su conocimiento sobre las aplicaciones de las herramientas de Big Data