En el marco del Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV), GMV ha participado en el webinar titulado “IA y Robótica: Revolucionando la Inspección Industrial de manera sostenible”, un encuentro que puso de relieve cómo la aplicación conjunta de la robótica y la inteligencia artificial está transformando los procesos de inspección en entornos industriales críticos con el objetivo de que la industria sea más resiliente y responsable.

La sesión fue impartida por Ángel C. Lázaro, responsable de Robótica y Automatización del Sector Industria de GMV, quien analizó los principales desafíos a los que se enfrenta hoy la industria: la elevada incidencia de errores humanos, que explican el 48,8 % de las desviaciones operativas; los riesgos de seguridad y ambientales derivados de las inspecciones manuales, con una probabilidad del 68 % de pasar por alto fallos críticos; y la pérdida de fiabilidad en la calidad de inspección a causa de la fatiga acumulada de los operarios humanos.

Ante este contexto, GMV presentó su propuesta tecnológica basada en la convergencia de IA y robótica como vía para incrementar la sostenibilidad y eficiencia operativa. Se destacó cómo la IA permite optimizar procesos y reducir el consumo energético en tareas repetitivas, al tiempo que la robótica autónoma asume tareas peligrosas, mejorando las condiciones de seguridad y reduciendo los accidentes laborales. Asimismo, se evidenció que la incorporación de sistemas de visión artificial y análisis inteligente contribuye a reducir hasta un 90 % los defectos en procesos de control de calidad, minimizando residuos y mejorando la trazabilidad del dato.

Durante el webinar se expusieron casos reales de aplicación tecnológica en sectores estratégicos como la energía, el petróleo y gas, la industria química o el ámbito farmacéutico. Entre ellos, se mostró el uso de robots autónomos para la inspección de subestaciones eléctricas, lo que ha permitido reducir tiempos de revisión y asegurar una digitalización completa de los datos obtenidos. Asimismo, se abordaron soluciones ATEX desarrolladas para refinerías, donde se logra eliminar completamente la exposición humana y asegurar mediciones consistentes y trazables. En el sector de las energías renovables, se presentaron sistemas de inspección robótica para plantas solares, capaces de supervisar individualmente paneles fotovoltaicos, optimizando recursos humanos y mejorando el rendimiento operativo.

Gracias a uPathWay, una solución agnóstica al hardware e impulsada por inteligencia artificial para la gestión de flotas robóticas, ha sido posible llevar a cabo los proyectos anteriormente citados. Esta plataforma permite integrar y coordinar distintos tipos de robots móviles en entornos industriales complejos, optimizando rutas de inspección, automatizando tareas críticas y facilitando la recopilación y análisis de datos de forma segura, autónoma y escalable. Además de para tareas de inspección, también se expuso otras aplicaciones que se están llevando a cabo con esta tecnología en sectores como el agroalimentario, logístico o para tareas de mantenimiento en carreteras.

En el marco de este enfoque de innovación, GMV también destacó su apuesta por la incorporación de técnicas cuánticas aplicadas a la optimización robótica, como el uso de algoritmos inspirados en computación cuántica para el ajuste de hiperparámetros o el despliegue de redes tensoriales. Esta combinación abre nuevas vías para incrementar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas autónomos, reforzando su capacidad para operar en escenarios complejos y dinámicos.

El evento concluyó con una reflexión sobre la necesidad de integrar estas tecnologías no solo por razones técnicas o económicas, sino como parte de una estrategia industrial responsable, alineada con los objetivos del Pacto Verde Europeo y el impulso a la sostenibilidad en los procesos productivos.