Big Data, un gran aliado para combatir el fraude bancario

La Transformación Digital de los sistemas financieros ha generado, y seguirá generando, múltiples beneficios tanto para las entidades como para los clientes. Sin embargo, también ha provocado que estas entidades estén más expuestas a los ciberataques. De hecho, la mitad de los ataques en nuestro país afectan al sistema financiero.

La Banca es uno de los sectores más preocupados por la Ciberseguridad. Pensando principalmente en este tipo de clientes, pero con la vista puesta en ofrecer al resto de sectores una propuesta global de Ciberseguridad, GMV apuesta por el uso de las tecnologías de Big Data como una herramienta más en la lucha contra la ciberdelincuencia y el fraude financiero.

Ángel J. Gavín Alarcón, Project Manager de GMV Secure e-Solutions, nos explica en el artículo de IT User cómo afrontan los clientes el fraude bancario y cómo les ayuda en esta tarea un socio como GMV.

En el documento, GMV demuestra como el uso del Big Data antifraude bancario y la Inteligencia Artificial está permitiendo un análisis más pormenorizado del fraude no solo en la operativa (detección y predicción del fraude) sino también en la táctica, como soporte a la toma de decisiones de medidas antifraude.

GMV cuenta con una amplia experiencia en montar arquitecturas de Big Data antifraude bancario y en la propia recogida de datos. La compañía dispone de modelos de datos de fraude que normalizan la problemática, incluso cuando el banco opera en diferentes países, siendo capaces de desplegar todo tipo de análisis que den respuesta a los casos propuestos. Un ejemplo paradigmático es el SIEM de nueva generación que ha desplegado en uno de sus clientes para la monitorización de la actividad de recursos y empleados.

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