GMV impulsa la evolución del SOC inteligente y automatizado en Splunk Go! Madrid

GMV ha participado en Splunk Go! Madrid, un encuentro de referencia en el ámbito de la ciberseguridad, la observabilidad y la inteligencia artificial, donde expertos de Splunk y sus partners analizaron cómo ayudar a las organizaciones a ser más resilientes, fiables y preparadas frente a un entorno digital cada vez más complejo y dinámico.

Durante el evento, el experto de GMV, Ricardo Hernández Pérez, intervino en la mesa redonda dedicada al SOC gestionado junto a partners de Splunk, un debate en el que se abordó la evolución de los servicios de ciberseguridad gestionada y el papel que desempeñan la automatización y la observabilidad avanzada en la mejora de las capacidades de detección y respuesta ante incidentes.

GMV compartió cómo tecnologías de observabilidad y analítica avanzada, integradas dentro de su ecosistema de servicios MSP y SOC, contribuyen a optimizar la eficiencia operativa, acelerar la correlación y el análisis de eventos y mejorar la capacidad de respuesta frente a amenazas cada vez más sofisticadas. En este contexto, la compañía destacó también su visión de la automatización como un proceso integral end-to-end, que comienza desde el onboarding del cliente y se extiende transversalmente a todo el ciclo operativo: desde la detección y el análisis hasta la respuesta y la mejora continua. Un enfoque que permite evolucionar hacia operaciones de ciberseguridad más ágiles, escalables e inteligentes.

Para hacerlo posible, GMV apuesta por un ecosistema de partners tecnológicos líderes en capacidades de observabilidad, automatización y ciberseguridad, combinando distintas tecnologías en función de las necesidades operativas y de resiliencia de cada organización. Un enfoque que permite desarrollar servicios SOC más robustos, flexibles y avanzados, ayudando a los clientes a reforzar su ciberresiliencia y a adaptarse a un escenario de amenazas en constante evolución.

Durante el debate también se abordó cómo será el SOC del futuro: un entorno cada vez más automatizado, colaborativo y asistido por inteligencia artificial, donde agentes digitales serán capaces de interactuar entre sí y apoyar a los analistas en la toma de decisiones de forma más rápida, precisa y eficiente. Un modelo en el que la combinación de automatización, analítica avanzada y supervisión humana será clave para responder a los nuevos retos de la ciberseguridad.