Die neue Datenwirtschaft als Herausforderung
Die Daten stehen im Mittelpunkt der großen Veränderungen, die sich zurzeit durch die Anwendung neuer digitaler Technologien in unserer Gesellschaft vollziehen. Aus diesem Grund wird keine digitale Wirtschaft, die nicht über eine robuste Datenwirtschaft verfügt, in der Lage sein, sich zu konsolidieren und im globalen Wettbewerb zu bestehen. Deshalb streben wir sowohl auf nationaler als auch auf europäischer Ebene die Schaffung eines Datenbinnenmarktes an, in dem personenbezogene und nicht-personenbezogene Daten, einschließlich sensibler Geschäftsdaten, sicher sind und Unternehmen Zugang zu qualitativ hochwertigen Industriedaten erhalten, die ihr Wachstum fördern und Wert schaffen.
Während des AMETIC Artificial Intelligence Summit 2023 nahm José Carlos Baquero als Direktor für Künstliche Intelligenz und Big Data bei GMV an einer Sitzung mit dem Titel „Der neue Wert der Datenwirtschaft“ teil, um die Vorteile und Schlüsselelemente der Kombination von Datenräumen und künstlicher Intelligenz zu erläutern. Darüber hinaus diskutierten die Teilnehmer auch andere damit zusammenhängende Themen, wie z. B. die neuen Vorschriften und damit verbundenen Mechanismen, die sicherstellen sollen, dass die Daten sicher und vertraulich fließen können, oder die Hindernisse, auf die wir bei der Implementierung von Datenräumen stoßen könnten.
Um das Volumen zu verdeutlichen: Es wird geschätzt, dass allein zum Trainieren des ChatGPT 3 etwa 45 TB an Daten benötigt wurden. Ein Großteil dieser Daten stammt aus Web-Crawling, mit den damit einhergehenden Herausforderungen bei der Gewährleistung des Datenschutzes und des geistigen Eigentums dieser Daten. Dies unterstreicht die Notwendigkeit eines geregelten, föderierten Datenökosystems, wie z. B. Datenräume, die eine sichere und kontrollierte gemeinsame Nutzung von Daten ermöglichen, um die Datenwirtschaft im Kontext der wachsenden Nachfrage nach Daten für die KI und der mit dem Datenschutz und dem geistigen Eigentum verbundenen Herausforderungen nachhaltig voranzutreiben.
Bei GMV sind wir uns darüber im Klaren, dass Datenräume in Verbindung mit KI das Potenzial haben, die Datenwirtschaft voranzutreiben, indem sie den sicheren und kontrollierten Datenaustausch ermöglichen, der wiederum viele Geschäftsmöglichkeiten schaffen und das Wirtschaftswachstum fördern wird. Außerdem erleichtern sie die Interoperabilität und Semantik von Daten durch den Aufbau einer Referenzarchitektur, die das Verständnis und die Nutzung dieser Daten in verschiedenen Kontexten und Anwendungen erleichtert. So arbeiten wir im Rahmen des Projekts AgrarIA an der Entwicklung und Umsetzung eines Datenraums für den Agrarsektor, in dem wir verschiedene Querschnittstechnologien auf einer einzigen Plattform zusammenführen, um auf verschiedene Anwendungsfälle in der Wertschöpfungskette der Agrar- und Ernährungswirtschaft einzugehen: Produktion, Verarbeitung und Vertrieb. Diese Datenräume werden den freiwilligen Austausch von Daten dank gemeinsamer Governance- und Sicherheitsmechanismen ermöglichen, so dass sie den Agrarsektor technologischer, innovativer und nachhaltiger machen können.