Vés al contingut
Logo GMV

Main navigation

  • Sectors
    • Icono espacio
      Espai
    • Icono Aeronáutica
      Aeronàutica
    • Icono Defensa y Seguridad
      Defensa i seguretat
    • Icono Sistemas Inteligentes de Transporte
      Sistemes intel·ligents de transport
    • Icono Automoción
      Automoció
    • Icono Ciberseguridad
      Ciberseguretat
    • Icono Servicios públicos Digitales
      Serveis públics digitals
    • Icono Sanidad
      Sanitat
    • Icono Industria
      Indústria
    • Icono Financiero
      Financer
    • Icono Industria
      Serveis
    • Tots els sectors

    Destaquem

    Slopsquatting
    Slopsquatting: una amenaça silenciosa nascuda de les al·lucionacions dels LLM
  • Talent
  • Sobre GMV
    • Coneix l’empresa
    • Història
    • Equip directiu
    • Certificacions
    • Responsabilitat social corporativa
  • Comunicació
    • Notícies
    • Esdeveniments
    • Blog
    • Revista GMV News
    • Sala de premsa
    • Biblioteca de mitjans
    • Actualitat GMV

Secondary navigation

  • Productes A-Z
  • GMV Global
    • Global (en)
    • Espanya i LATAM (es - ca - en)
    • Alemanya (de - en)
    • Portugal (pt - en)
    • Polònia (pl - en)
    • Totes les seus i els llocs web de GMV
  • Inici
Tornar
Nova cerca
Date
Blog
  • Espai

Introducció d’IA/ML en els sistemes SATCOM de control de càrrega de pagament

04/09/2023
  • Impressió
Compartir
SATCOM payload control systems

En els últims anys, el mercat SATCOM ha experimentat una revolució. Això es deu principalment al ràpid desenvolupament de càrregues de pagament definides per programari o, en alguns casos, completament digitals. Aquests moderns satèl·lits permeten oferir nous serveis i, alhora, creen noves necessitats que no s’havien pensat mai abans. La revolució ha començat. Les càrregues de pagament tradicionals, és a dir, maquinari ad hoc dissenyat per a missions específiques, són ja cosa del passat. El present se centra en solucions genèriques que puguin satisfer demandes dinàmiques i aprofitar les seves contraparts reconfigurables basades en programari.

El punt d’inflexió en la història del SATCOM comercial es va produir el 2021, any en què l’operador Eutelsat va llançar el satèl·lit Eutelsat Quantum. Quantum va ser el primer satèl·lit comercial controlat totalment per programari, i així es va posar el control de la càrrega de pagament en mans de l’usuari final. Poc després, la càrrega de pagament com a servei es va convertir en un nou concepte revolucionari. Aprofitant el seu èxit, Eutelsat ha continuat afegint nous satèl·lits a la seva flota i els ha dotat de càrregues de pagament flexibles d’última generació.

Aquests avenços en la càrrega de pagament tenen dues implicacions importants. En primer lloc, ofereixen a l’operador un nombre gairebé infinit d’opcions de reconfiguració. En segon lloc, la complicada gestió de càrregues de pagament tan complexes afectarà la manera en què els operadors hi han treballat fins ara.

Demanda dinàmica, sistemes resilients, temps real, multimissió, 5G/6G... Com poden gestionar els operadors aquests complexos sistemes en un entorn tan canviant? La intel·ligència artificial (IA) i l’aprenentatge automàtic (ML) són, sense cap dubte, els nostres millors aliats.

En aquest context, el projecte ATRIA té per objectiu aplicar tècniques d’IA/ML a casos d’ús rellevants de SATCOM seleccionats pels experimentats operadors d’Eutelsat a fi de facilitar i, amb el temps, automatitzar les seves operacions. Amb aquest objectiu, GMV, com a coordinador del consorci i integrador de sistemes, ha desenvolupat un prototip de sistema denominat AI-PCS. AI-PCS integra, entre altres coses, els mòduls AI/ML desenvolupats per CTTC i AIKO, els experts en IA del consorci.

El primer cas d’ús que es va abordar va ser el problema que implica la diversitat de les portes d’enllaç. AI-PCS ha estat entrenat per predir quan cal fer una operació de commutació entre portes d’enllaç nominals i redundants per minimitzar el temps d’inactivitat. Per a això, els mòduls IA/ML integrats a AI-PCS analitzen la correlació entre la quantitat de pluja i els nivells de senyal de les balises a les ubicacions de les portes d’enllaç. Utilitzant el pronòstic del temps com a base, el sistema AI-PCS pot predir en temps real si cal dur a terme una operació de commutació.

El segon cas d’ús se centra en els feixos. En aquest cas, els mòduls IA/ML s’entrenen amb trànsit per feixos i dades de capacitat de serveis que s’han proporcionat prèviament. Això és molt útil a l’hora de predir la congestió del trànsit per feix i, posteriorment, avisar l’operador.

El sistema AI-PCS s’ha validat en un entorn operatiu utilitzant les dades en temps real emmagatzemades als llacs de dades de l’operador (Skylogic) i els pronòstics meteorològics de sistemes de tercers. Els mòduls IA/ML van proporcionar resultats en temps real que es van presentar a les diferents pantalles AI-PCS perquè l’operador pogués interpretar-los de manera senzilla. El sistema AI-PCS també està equipat amb un sistema d’alarma que emet un xiulet si algun dels casos d’ús produeix un resultat que requereixi la intervenció de l’operador.

Els resultats satisfactoris obtinguts durant la prova d’acceptació in situ (OSAT), que va tenir lloc al març de 2023, han impulsat de manera considerable el desenvolupament de la segona fase del projecte. Aquesta fase donarà suport a nous casos d’ús i la integració de desenvolupaments addicionals duts a terme pels altres socis del consorci.

 

Autor: Leticia Alonso

  • Impressió
Compartir

Comentaris

Sobre els formats de text

HTML restringit

  • Etiquetes HTML permeses: <a href hreflang target> <em> <strong> <cite> <blockquote cite> <code> <ul type> <ol start type> <li> <dl> <dt> <dd> <h2 id> <h3 id> <h4 id> <h5 id> <h6 id>
  • Les línies i paràgrafs es trenquen automàticament.
  • Les adreces web i de correu electrònic es transformen en enllaços automàticament.
CAPTCHA
Aquesta pregunta es fa per comprovar si vostè és o no una persona real i impedir l'enviament automatitzat de missatges brossa.

Relacionats

Basura espacial
  • Espai
Un viatge de coneixement: odissea d’una tesi doctoral sobre les deixalles espacials
El modelo de la sonda Voyager
  • Espai
Un intrèpid explorador als confins del Sistema Solar: Salamanca
Misión a Marte
  • Espai
En una missió a Mart

Contacte

Isaac Newton, 11 Tres Cantos
E-28760 Madrid

Tel. +34 91 807 21 00

Contact menu

  • Contacte
  • GMV al món

Blog

  • Blog

Sectors

Sectors menu

  • Espai
  • Aeronàutica
  • Defensa i Seguretat
  • Sistemes Intel·ligents de Transport
  • Automoció
  • Ciberseguretat
  • Serveis públics digitals
  • Sanitat
  • Indústria
  • Financer
  • Serveis
  • Talent
  • Sobre GMV
  • Directe a
    • Sala de premsa
    • Notícies
    • Esdeveniments
    • Blog
    • Productes A-Z
© 2025, GMV Innovating Solutions S.L.

Footer menu

  • Contacte
  • Avís legal
  • Política de privacitat
  • Política de galetes

Footer Info

  • Compromís mediambiental
  • Informació financera