MYRIAD, la nova iniciativa del Fons Europeu de Defensa que revoluciona l’anàlisi d’imatges satel·litàries per a la defensa

El projecte de recerca MYRIAD (Multi-source information sYstem based on Remote sensing aI Analytics to support the strategic Defence domain), finançat pel Fons Europeu de Defensa, ha començat oficialment reunint un consorci europeu amb l’objectiu de desenvolupar tecnologies avançades d’anàlisi d’imatges satel·litàries multifont mitjançant intel·ligència artificial orientades a aplicacions estratègiques en l’àmbit de la defensa.

Amb una durada prevista de 48 mesos i un pressupost total de gairebé 5 milions d’euros, MYRIAD està desenvolupat per un consorci de nou socis europeus coordinat per GMV, en el qual participen organitzacions de referència en recerca aplicada, intel·ligència artificial, tecnologies espacials i anàlisi geoespacial.

El projecte, que aborda un repte tecnològic europeu i busca millorar la precisió, la rapidesa i la fiabilitat de les anàlisis per a aplicacions de defensa mitjançant l’anàlisi d’imatges satel·litàries, es desenvoluparà en quatre cicles anuals d’innovació. Durant aquests cicles, un grup d’experts de ministeris de Defensa europeus aportaran els seus comentaris per garantir que les solucions tecnològiques siguin útils en operacions reals i es puguin desplegar en la infraestructura del Centre de Satèl·lits de la Unió Europea (SatCen).

Per a això, MYRIAD se centrarà en tres àrees clau: el desenvolupament de tecnologies avançades d’anàlisi d’imatges òptiques i radar mitjançant intel·ligència artificial, l’avaluació i validació del seu rendiment i les demostracions operatives amb usuaris finals per assegurar eficàcia i rellevància en escenaris reals.

Com a coordinador del projecte, GMV lidera la gestió integral, l’estudi de viabilitat i definició d’especificacions tècniques, així com la implementació de les solucions mitjançant un flux de treball que permetrà activar mòduls analítics basats en dades d’entrada durant les diferents campanyes de proves.

La resta dels socis del consorci aporten capacitats complementàries clau, incloent-hi l’experiència en sensors espacials compactes i calibratge radiomètric, el desenvolupament d’algorismes d’intel·ligència artificial i anàlisi de dades, el processament en temps real i comunicacions segures, les eines de fusió de dades multisensor, la integració de fluxos de treball analítics i la creació de conjunts de dades per a l’entrenament de models d’IA.

Importància estratègica per a la defensa europea

L’anàlisi d’imatges satel·litàries procedents de diferents missions espacials d’observació és un element clau per reforçar les capacitats d’intel·ligència, vigilància i reconeixement, ja que permet detectar i monitorar activitats fins i tot en condicions adverses com mal temps, foscor o camuflatge. La combinació de diferents sensors augmenta la resiliència dels sistemes, millora la interoperabilitat entre estats membres i permet aprofitar plenament el potencial de la intel·ligència artificial per processar grans volums de dades.

A més, MYRIAD contribuirà a enfortir la sobirania tecnològica europea, ja que reduirà la dependència de tecnologies no europees en àmbits estratègics com la intel·ligència geoespacial i l’anàlisi automatitzada. El projecte impulsarà el desenvolupament d’estàndards europeus per a l’ús de la intel·ligència artificial en defensa i fomentarà la col·laboració entre indústria, centres de recerca i usuaris institucionals, i reforçarà la competitivitat i autonomia industrial de l’ecosistema espacial europeu.

Beneficis per als usuaris finals

Les tecnologies desenvolupades en MYRIAD permetran millorar la qualitat i la fiabilitat de l’anàlisi d’objectes en aplicacions de defensa mitjançant la fusió de dades procedents de múltiples fonts satel·litàries, ja que reduirà falsos positius i negatius i, per tant, augmentarà la precisió dels resultats.

Així mateix, el projecte contribuirà a més transparència i traçabilitat en l’ús de la intel·ligència artificial, la qual cosa facilitarà que els analistes comprenguin com els algoritmes arriben a determinades conclusions i permetrà revisar els processos per minimitzar biaixos i errors. També s’espera una reducció significativa de la càrrega manual en tasques repetitives, a fi d’accelerar els temps d’anàlisi i millorar la capacitat de vigilància contínua de zones crítiques.

Més informació:

Mitjans i Comunicació

[email protected]

Aquest document ha estat elaborat en el context d’un projecte finançat pel Fons Europeu de Defensa (EDF). Les opinions i els punts de vista que s’hi expressen són únicament els dels seus autors i no reflecteixen necessàriament els de la Unió Europea ni els de l’autoritat concedent. Ni la Unió Europea ni l’autoritat concedent poden considerar-se responsables de l’ús que pugui fer-se de la informació que conté aquest document.