Vés al contingut
Logo GMV

Main navigation

  • Sectors
    • Icono espacio
      Espai
    • Icono Aeronáutica
      Aeronàutica
    • Icono Defensa y Seguridad
      Defensa i seguretat
    • Icono Sistemas Inteligentes de Transporte
      Sistemes intel·ligents de transport
    • Icono Automoción
      Automoció
    • Icono Ciberseguridad
      Ciberseguretat
    • Icono Servicios públicos Digitales
      Serveis públics digitals
    • Icono Sanidad
      Sanitat
    • Icono Industria
      Indústria
    • Icono Financiero
      Financer
    • Icono Industria
      Serveis
    • Tots els sectors

    Destaquem

    European Conference on Space Debris
    El nostre present i futur, un passeig per la confèrencia europea sobre deixalles espacials
  • Talent
  • Sobre GMV
    • Coneix l’empresa
    • Història
    • Equip directiu
    • Certificacions
    • Responsabilitat social corporativa
  • Comunicació
    • Notícies
    • Esdeveniments
    • Blog
    • Revista GMV News
    • Sala de premsa
    • Biblioteca de mitjans
    • Actualitat GMV

Secondary navigation

  • Productes A-Z
  • GMV Global
    • Global (en)
    • Espanya i LATAM (es - ca - en)
    • Alemanya (de - en)
    • Portugal (pt - en)
    • Polònia (pl - en)
    • Totes les seus i els llocs web de GMV
  • Inici
  • Comunicació
  • Notícies
Tornar
Nova cerca
Date
  • Sanitat

La privacitat per a una IA de confiança, en la VI Edició de TIC Salud

04/01/2021
  • Impressió
Compartir
The privacy of both personal and confidential data is crucial in any organization taking data-based decisions

La privacitat, tant de dades personals com confidencials, és clau en qualsevol organització en la qual la presa de decisions estigui sustentada en dades. Tanmateix, les polítiques de privacitat poden ser una barrera a l’hora de fer una analítica avançada o entrenar un algorisme d’intel·ligència artificial amb aquestes dades. Aquest va ser un dels missatges amb què José Carlos Baquero, director d’IA i Big Data de Secure e-Solutions de GMV, es va dirigir a l’audiència de l’esdeveniment TIC Salud, que va organitzar el Clúster Bio de la Comunitat Valenciana (BIOVAL) en col·laboració amb l’Instituto Tecnológico de Informática i el Centro Europeo de Empresas Innovadoras de Valencia.

Com va recordar el directiu en la taula sobre intel·ligència artificial en la qual va participar, les dades són avui el nou or negre, i les organitzacions estan explotant-les utilitzant tècniques com l’analítica avançada i l’aprenentatge automàtic per impulsar els seus resultats. En aquests casos, els beneficis de l’aplicació de tecnologia sobre la informació són clars. Però el problema es planteja quan, en determinats projectes, per arribar als objectius perseguits, les dades privades han de sortir de l’àmbit en el qual s’originen. Podem trobar-ne un exemple nítid en el sector de la salut.

Com va explicar Baquero, «les dades dels pacients estan especialment protegides pel Reglament general de protecció de dades, la Llei orgànica de protecció de dades i la Llei d’autonomia del pacient». Si volem comparar resultats de salut en aplicar un determinat tractament, extreure’n conclusions basades en l’evidència, ens trobem que «aquestes dades de caràcter personal es troben emmagatzemades en diferents sitges d’informació distribuïdes entre els hospitals, tant públics com privats, centres assistencials, etc.».

L’intercanvi d’aquestes dades és complicat per la necessitat d’assegurar la privacitat de les dades dels pacients d’acord amb la reglamentació i les polítiques internes en aquesta matèria. Resulta difícil per a les organitzacions de salut disposar d’eines que garanteixin al 100% l’anonimització de les dades amb finalitats de recerca en col·laboració amb altres entitats. Com a resultat, les dades clíniques de cada episodi de salut resideixen en les anomenades sitges de dades en els sistemes d’informació de l’hospital. Fins i tot la realització de recerques en l’àmbit internacional pot ser complexa perquè les lleis nacionals impedeixen compartir dades o traslladar-les fora dels països.

Per això, a GMV «ens plantegem si seria insuperable aconseguir l’equilibri entre la privacitat de les dades i l’ús d’aquestes en benefici de les persones i vam veure que podíem salvar aquestes barreres dissenyant per a això l’eina uTile PET (Privacy-Enhancing Technologies)». Trobem «una solució tecnològica que fa càlculs de manera segura i privada mitjançant mètodes avançats criptogràfics sobre dades distribuïdes dels pacients, sense exposar-les ni moure-les dels hospitals o centres assistencials, i així permetre als centres de recerca i a la indústria farmacèutica obtenir informació tan crucial com ho és la supervivència mateixa: valor dels biomarcadors, pronòstics, edat mitjana dels pacients, etc., dels tractaments clínics sense comprometre la privacitat de les dades dels pacients», va concloure Baquero.

Vídeo VI TIC SALUD «El papel de la Salud Digital en tiempos del COVID»

  • Impressió
Compartir

Relacionats

“Acelerando la innovación a través de IA segura y nube híbrida”
  • Sanitat
Accelerant la innovació a través d’IA segura i núvol híbrid
20 maig
Premios IA con Impacto Social
  • Sanitat
El projecte Tartaglia, liderat per GMV, reconegut amb el "Premi IA amb Impacte Social"
np_011_ia-lung-scan.jpg
  • Sanitat
Innovador simulador basat en intel·ligència artificial per al diagnòstic de malalties pulmonars intersticials

Contacte

Isaac Newton, 11 Tres Cantos
E-28760 Madrid

Tel. +34 91 807 21 00

Contact menu

  • Contacte
  • GMV al món

Blog

  • Blog

Sectors

Sectors menu

  • Espai
  • Aeronàutica
  • Defensa i Seguretat
  • Sistemes Intel·ligents de Transport
  • Automoció
  • Ciberseguretat
  • Serveis públics digitals
  • Sanitat
  • Indústria
  • Financer
  • Serveis
  • Talent
  • Sobre GMV
  • Directe a
    • Sala de premsa
    • Notícies
    • Esdeveniments
    • Blog
    • Productes A-Z
© 2025, GMV Innovating Solutions S.L.

Footer menu

  • Contacte
  • Avís legal
  • Política de privacitat
  • Política de galetes

Footer Info

  • Compromís mediambiental
  • Informació financera