La governança de la dada es consolida com a eix per a la implantació real de la IA en salut

La implantació efectiva de la intel·ligència artificial en el sistema sanitari continua condicionada per reptes estructurals, especialment pel que fa a la integració en la pràctica assistencial i a la gestió de la dada. Així es va posar de manifest en la jornada «La IA aplicada en el cuidado de la Salud en 2026», organitzada per New Medical Economics al Centre de Digitaliza Madrid, que va aplegar representants de l’Administració pública, hospitals i experts en salut digital.

Durant la trobada, responsables públics van coincidir que la IA comença a generar resultats tangibles en el sistema sanitari, encara que persisteixen barreres rellevants per a la seva adopció a escala.

En aquest sentit, Álvaro Alonso Zorita, vocal assessor de la Direcció General de Salut Digital i Sistemes d’Informació per a l’SNS del Ministeri de Sanitat, va apuntar a l’existència d’avenços significatius en la seva aplicació. Pel que fa a l’àmbit autonòmic, Nuria Ruiz Hombrebueno, directora general de Salut Digital de la Comunitat de Madrid, va incidir en l’orientació cap a l’ús pràctic, mentre que Bernardo Valdivieso Martínez, secretari autonòmic de Planificació, Informació i Transformació Digital de la Comunitat Valenciana, va subratllar el grau de maduresa assolit per aquestes tecnologies.

En el vessant operatiu, Juan Luis Cruz Bermúdez, director de Transformació Digital de l’Hospital Universitari 12 de Octubre, va advertir de la bretxa existent entre el desenvolupament de solucions i el seu desplegament en producció. Per la seva banda, Daniel Fustillos Carvajal, coordinador legal de l’Oficina de Seguretat de la Direcció General de Salut Digital de la Comunitat de Madrid, va posar el focus en la necessitat d’avançar en models de privacitat des del disseny. La cloenda institucional va anar a càrrec de Miguel López-Valverde Argüeso, conseller de Digitalització de la Comunitat de Madrid, qui va destacar el potencial de la IA en la prevenció i predicció sanitàries.

GMV situa la governança de la dada com a element crític

En aquest context, la intervenció de Juan Carlos Sánchez Rosado, health business executive de GMV, va posar el focus en un dels principals condicionants per a l’adopció real de la IA en salut: la preparació de la dada.

«Les dades cal manejar-les, tractar-les, governar-les, sistematitzar-les, normalitzar-les i netejar-les».

Sánchez Rosado va subratllar que el sistema sanitari disposa de grans volums d’informació, però el seu valor depèn de la qualitat, estructuració i governança, aspectes que continuen sent una assignatura pendent en molts entorns.

Des d’aquesta perspectiva, el repte no se situa únicament en el desenvolupament d’algoritmes, sinó en la construcció d’una base de dades sòlida que permeti utilitzar-los en condicions reals. La manca de normalització, la fragmentació dels sistemes i la reutilització limitada de la dada clínica continuen dificultant la implantació de solucions d’IA a escala.

El debat va abordar també qüestions com ara la interoperabilitat entre sistemes, la governança d’algoritmes o l’adaptació a l’Espai Europeu de Dades Sanitàries (EHDS), elements que condicionaran l’evolució del sector els propers anys.

S’hi va posar de manifest que l’evolució del sistema sanitari dependrà menys de la disponibilitat de noves tecnologies i més de la capacitat de les organitzacions per estructurar, compartir i governar la dada de manera efectiva, establint així les bases d’una IA veritablement integrada en la pràctica assistencial.