Eoagri

Saúde da cultura: estado biofísico

Estado biofísico permite avaliar o estado de saúde das culturas através da quantificação de uma variável-chave de vigor, que é o tom de verde da vegetação. O produto gera mapas espaciais e análises de séries temporais, e classifica o vigor das culturas em cinco categorias padrão: muito baixo, baixo, médio (valor de referência sazonal), alto e muito alto. Estas cinco categorias são ajustadas em função dos valores de vigor de cada cultura analisada e de cada região agroecológica. Por conseguinte, esses mesmos valores de vigor não são utilizados para classificar essa cultura noutras regiões agroecológicas, nem outros tipos de culturas.

Estado biofísico fornece informações práticas para uma gestão eficaz das culturas com base na avaliação do tom de verde da vegetação.

• Agricultura de precisão

• Tom de verde da vegetação

• Gestão de culturas

• Otimização do desempenho

• Seguros e financiamento agrícolas

Saúde da cultura: área foliar e atividade fotossintética

Área foliar e atividade fotossintética permite avaliar o estado de saúde das culturas através da quantificação de variáveis-chave da copa vegetal, tais como o índice de área foliar (LAI) e a fração de radiação fotossinteticamente ativa absorvida (fAPAR). O produto gera mapas espaciais e análises de séries temporais, e classifica os valores de LAI ou fAPAR em cinco categorias padrão: muito baixo, baixo, médio (referência sazonal), alto e muito alto. Estas cinco categorias são adaptadas a cada cultura analisada e a cada região agroecológica. Por conseguinte, esses mesmos valores não são utilizados para classificar essa cultura noutras regiões agroecológicas, nem outros tipos de cultura.

Área foliar e atividade fotossintética fornece informações práticas para a gestão das culturas no que diz respeito ao crescimento vegetal e à eficiência fotossintética.

• Agricultura de precisão
• Crescimento vegetal
• Gestão de culturas
• Otimização do desempenho
• Seguros e financiamento agrícolas

Saúde da cultura: equilíbrio nutricional

Equilíbrio nutricional permite avaliar o estado de saúde das culturas através da quantificação de variáveis nutricionais fundamentais, tais como a absorção de luz pelos pigmentos (Redgeabs), o teor de clorofila a e b (Chla+b) e a concentração de nitrogénio (Ni). O produto gera mapas espaciais e análises de séries temporais, e classifica os valores de Redgeabs, Chla+b ou Ni em cinco categorias padrão: muito baixo, baixo, médio (referência sazonal), alto e muito alto. Estas cinco categorias são adaptadas a cada cultura analisada e a cada região agroecológica. Por conseguinte, esses mesmos valores não são utilizados para classificar essa cultura noutras regiões agroecológicas, nem outros tipos de cultura.

Equilíbrio nutricional fornece informações práticas para a gestão das culturas no que diz respeito à eficiência fotossintética e à disponibilidade de nutrientes nos terrenos agrícolas.

• Agricultura de precisão

• Eficiência fotossintética das plantas

• Disponibilidade de nutrientes

• Gestão de culturas

• Otimização do desempenho

• Seguros e financiamento agrícolas

Saúde da cultura: níveis de humidade

Níveis de humidade permite avaliar o estado de saúde das culturas através da quantificação de uma variável-chave, como o teor de humidade na interface solo-cultura (humidade). O produto gera mapas espaciais e análises de séries temporais, e classifica a humidade em cinco categorias padrão: muito baixa, baixa, média (valor de referência sazonal), alta e muito alta. Estas cinco categorias são adaptadas a cada cultura analisada e a cada região agroecológica. Por conseguinte, esses mesmos valores não são utilizados para classificar essa cultura noutras regiões agroecológicas, nem outros tipos de cultura.

Níveis de humidade fornece informações práticas para a gestão das culturas no que diz respeito ao teor de humidade.

• Agricultura de precisão

• Teor de humidade

• Gestão de culturas

• Otimização do desempenho

• Seguros e financiamento agrícolas

Estado da parcela

Estado da parcela permite avaliar o estado de saúde das culturas, comparando uma variável-chave da copa vegetal, como o índice de área foliar (LAI), com o valor médio do LAI da zona agroecológica correspondente. A informação é apresentada através de um sistema simples de notificações com três categorias: Alarme, aviso e sem risco. O método adapta-se a cada cultura analisada e a cada região agroecológica. Por conseguinte, estas categorias não se aplicam à mesma cultura noutras regiões agroecológicas, nem a outros tipos de cultura. 

Estado da parcela fornece informações práticas para a gestão das culturas, através da comparação da copa vegetal entre diferentes parcelas de uma mesma região agroecológica.

• Agricultura de precisão

• Crescimento vegetal

• Gestão de culturas

• Otimização do desempenho

• Seguros e financiamento agrícolas

Produtividade da matéria seca

Produtividade da matéria seca (DMP) permite avaliar o estado de saúde das culturas através da estimativa de uma variável-chave do rendimento de crescimento, como a matéria seca. O método utilizado integra indicadores obtidos por satélite com dados meteorológicos, através de um modelo de eficiência na utilização da luz (LUE), que relaciona a radiação absorvida com a síntese de biomassa. A metodologia inclui a elaboração de séries temporais de dez dias, o cálculo da produtividade primária líquida e a subsequente estimativa da matéria seca através de parâmetros ajustados para cada região agroecológica. Esta resolução temporal de dez dias serve de referência para medir as taxas de aumento ou diminuição, bem como para identificar momentos fenológicos-chave e a biomassa acumulada correspondente.

Produtividade da matéria seca fornece informações práticas para a gestão das culturas no que diz respeito à produção de biomassa.

• Agricultura de precisão

• Produção de biomassa

• Gestão de culturas

• Otimização do desempenho

• Seguros e financiamento agrícolas

Estimativa do rendimento

Estimativa do rendimento permite avaliar o estado de saúde das culturas através da estimativa de uma variável-chave da produtividade, como o rendimento em grão. A produtividade acumulada de matéria seca ao longo da campanha é convertida em rendimento através de índices de colheita calibrados localmente e ajustados a cada região agroecológica. Esta calibração garante que o modelo reflete as características específicas das culturas analisadas em cada região agroecológica. A estimativa do rendimento, normalmente expressa em toneladas por hectare, é efetuada após o pico da campanha (POS) e antes do seu término (EOS).

Estimativa do rendimento fornece informações práticas para a gestão das culturas no que diz respeito à otimização da análise da produtividade.

• Agricultura de precisão

• Análise da produtividade

• Gestão de culturas

• Otimização do desempenho

• Seguros e financiamento agrícolas

Teor de água no solo

O produto Teor de água no solo (SWC) é obtido a partir de índices de vegetação previamente selecionados e combinados com medições de higrómetros realizadas no terreno. As medições pontuais do teor de água do solo a dez centímetros de profundidade são utilizadas para calibrar os dados obtidos por satélite sempre que se monitorizam as parcelas agrícolas. Desta forma, obtém-se um produto relativo ao teor de água do solo a dez centímetros de profundidade, com uma resolução espacial de dez metros e calibrado em simultâneo com a observação por satélite. 

Teor de água no solo facilita a tomada de decisões fundamentadas sobre a saúde das culturas, a gestão dos recursos hídricos e a otimização do rendimento.

• Viticultura de precisão

• Gestão da água

• Necessidades de rega

• Monitorização do solo

• Otimização do desempenho

Necessidades de rega

O produto Necessidades de rega calcula a evapotranspiração real da cultura (ETc) através de uma adaptação aperfeiçoada da equação de Penman-Monteith, que incorpora parâmetros físicos e relacionados com a vegetação. Dados-chave aperfeiçoados:

• Albedo obtido dinamicamente a partir de dados de satélite, com base na temperatura da superfície terrestre.

• fAPAR (fração da radiação fotossinteticamente ativa absorvida) utilizada para estimar o coeficiente de cultivo (Kc).

O modelo combina estes índices de vegetação selecionados com medições de estações meteorológicas locais, análises edafológicas e técnicas avançadas de análise geoespacial. Esta abordagem integrada permite criar modelos de alta resolução dos microclimas das vinhas e da dinâmica da humidade do solo. 

O produto Necessidades de rega é atualizado continuamente ao longo de todo o ciclo de cultivo e oferece uma visão em tempo real das taxas reais de evapotranspiração. Isto permite programar a rega de forma precisa e com base em dados, ajustando diretamente o fornecimento de água às necessidades fisiológicas das videiras e otimizando tanto a eficiência hídrica como a saúde do vinhedo.

• Viticultura de precisão

• Gestão da água

• Necessidades de rega

• Otimização do desempenho

Risco de doenças

Risco de doenças é um sistema de deteção precoce que fornece informações preditivas sobre o risco de ocorrência das principais doenças da vinha, como o oídio ou a botrytis. Através da correlação entre fatores climáticos essenciais e modelos de desenvolvimento de doenças, o sistema utiliza dados meteorológicos e análises geoespaciais para gerar avaliações diárias do risco ao nível da parcela. São definidos oito níveis, de 0 a 7: o nível 0 indica que não se verificaram condições propícias à doença nos últimos sete dias, enquanto o nível 7 indica que essas condições se verificaram todos os dias nesse mesmo período.

Risco de doenças fornece atualizações contínuas durante as principais fases fenológicas, o que permite emitir alertas atempados, aplicar estratégias proativas de proteção das culturas e promover uma agricultura biológica.

• Viticultura de precisão

• Agricultura biológica

• Surgimento de doenças

• Deteção precoce

• Proteção proativa das culturas

• Otimização do desempenho

Necessidade de fertilização

O produto Necessidade de fertilização é ativado sob pedido quando o produto «Risco de doenças» identifica um nível de risco elevado. Para esta análise, são necessárias imagens multiespectrais de altíssima resolução (VHR), que permitem avaliar com grande detalhe o vigor e o estado nutricional das videiras. A análise mapeia a variabilidade espacial no desenvolvimento das plantas e identifica zonas com diferentes necessidades de nutrientes. Isto facilita a aplicação de estratégias de fertilização com doses variáveis direcionadas a áreas específicas, otimizando a utilização dos nutrientes e promovendo a saúde das plantas.

O produto Necessidade de fertilização permite gerir os nutrientes de forma precisa e no momento certo.

• Viticultura de precisão

• Aviso antecipado

• Surgimento de doenças

• Estado nutricional

• Agricultura biológica

• Monitorização da copa vegetal

Previsão de rendimento

Previsão do rendimento fornece estimativas do rendimento do cereal ao nível da parcela. Os modelos preditivos são treinados com dados reais de produção de campanhas agrícolas anteriores, juntamente com variáveis explicativas obtidas por satélite e dados climáticos. O resultado é uma camada geoespacial enriquecida com estimativas de rendimento específicas para cada parcela, disponível a partir de dois meses e meio antes da colheita e atualizada a cada quinze dias.

Previsão do rendimento fornece informações práticas que facilitam a tomada de decisões proativas sobre a poda em verde, o planeamento da vindima e a determinação da qualidade da colheita, a compra de uvas a fornecedores e o acompanhamento da produção de cada videira, permitindo identificar aquelas que deixaram de ser produtivas ou que devem ser arrancadas.

• Viticultura de precisão

• Previsão de rendimento

• Gestão da poda em verde 

• Controlo de qualidade da vindima

• Planeamento da colheita

Localização e tipo de cultura

Localização das culturas consiste num mapa com uma resolução de dez metros que delimita as superfícies cultivadas e não cultivadas através de um modelo de aprendizagem automática alimentado com variáveis explicativas obtidas por satélite. Além disso, é gerado um mapa de incerteza que indica o nível de confiança dos resultados da classificação binária. O produto é elaborado anualmente e inclui uma análise estatística espacial, que pode ser adaptada às divisões administrativas ou às necessidades específicas do utilizador, com o objetivo de oferecer uma visão mais detalhada da distribuição das terras agrícolas.

Tipo de cultivo consiste num mapa com uma resolução de 10 metros, que identifica cada cultura cultivada nas terras aráveis através de um modelo automatizado de aprendizagem automática que utiliza variáveis explicativas baseadas em dados de satélite. In addition, an uncertainty map provides a measure of confidence for the classification results. O produto é gerado para cada ciclo fenológico e inclui uma análise estatística espacial, que pode ser adaptada às divisões administrativas ou às necessidades específicas do utilizador, com o objetivo de oferecer uma visão mais detalhada da distribuição dos diferentes tipos de culturas.

• Financiamento agrícola

• Carteiras financeiras do setor agrícola 

• Rastreabilidade para cadeias de abastecimento certificadas

• Planeamento e apoio ao setor agrícola

• Cartografia dos usos agrícolas do solo

• Avaliação de riscos

Cartografia das superfícies cultivadas

Cartografia das superfícies cultivadas delimita parcelas agrícolas individuais através de um algoritmo automatizado de aprendizagem profunda baseado numa rede neural convolucional (CNN). Com base na análise de imagens de satélite de alta resolução, a CNN identifica características subtis, tais como os contrastes entre limites, os índices de vegetação e as variações de textura. Isto permite ao modelo distinguir campos adjacentes, mesmo quando não existem barreiras físicas visíveis, como cercas ou sebes, e atingir um elevado nível de precisão em grande escala.

Cartografia das superfícies cultivadas permite a delimitação de parcelas agrícolas individuais, que serão posteriormente utilizadas como dados de entrada para o produto «Estado da parcela».

• Financiamento agrícola

• Carteiras financeiras do setor agrícola 

• Rastreabilidade para cadeias de abastecimento certificadas

• Planeamento e apoio ao setor agrícola

• Cartografia dos usos agrícolas do solo

• Avaliação de riscos

Rotação de culturas

Rotação de culturas permite avaliar as práticas de rotação para efeitos de financiamento agrícola, através da sua quantificação precisa ao longo de um ano agrícola. Um algoritmo de deteção de ciclos de cultivo identifica todos os máximos locais da série temporal e, para cada um deles, determina o início e o fim da campanha dentro de uma janela de pesquisa predefinida em torno do pico. Quando é detetada uma segunda campanha de cultivo no mesmo ano agrícola, o sistema também pode classificar a cultura correspondente.

O produto Rotação de culturas é gerado anualmente com informações ao nível da parcela e indica o número de ciclos de crescimento detetados e, quando não existe um único ciclo, a cultura secundária detetada. Em função das necessidades de financiamento agrícola, o produto pode ser complementado com uma análise estatística espacial para cada divisão administrativa.

• Financiamento agrícola 

• Planeamento regional e de políticas

• Carteiras financeiras do setor agrícola

• Rastreabilidade para cadeias de abastecimento certificadas

• Estratégias sustentáveis de rotação de culturas

• Agricultura de carbono

Culturas de cobertura

Culturas de cobertura permite avaliar esta prática para efeitos de financiamento, através da quantificação precisa dos padrões de implantação das culturas de cobertura ao longo de um ano agrícola. Os modelos de aprendizagem automática são treinados ao nível da parcela para cada cultura principal durante o seu ciclo de crescimento, pelo que o mapeamento da superfície cultivada e a deteção da rotação de culturas constituem etapas prévias obrigatórias.

O produto Culturas de cobertura, com informação ao nível da parcela, é gerado para cada ano agrícola e é acompanhado por uma análise estatística espacial para cada divisão administrativa, com o objetivo de se adaptar às necessidades específicas de financiamento agrícola.

• Financiamento agrícola

• Planeamento regional e de políticas

• Carteiras financeiras do setor agrícola

• Rastreabilidade para cadeias de abastecimento certificadas

• Estratégias sustentáveis de rotação de culturas

• Agricultura de carbono

Mobilização do solo

Mobilização do solo permite avaliar as práticas de lavoura para efeitos de financiamento agrícola, através da sua identificação com base em imagens de satélite multitemporais e técnicas de aprendizagem automática. Os modelos são treinados ao nível da parcela para cada cultura principal durante o seu ciclo de crescimento, pelo que a cartografia das superfícies cultivadas e a deteção da rotação de culturas e das próprias culturas constituem etapas prévias obrigatórias.

O produto Mobilização do solo, com informações ao nível da parcela, é elaborado para cada ano agrícola e é acompanhado por uma análise estatística espacial para cada divisão administrativa, com o objetivo de se adaptar às necessidades específicas de financiamento agrícola.

• Financiamento agrícola 

• Planeamento regional e de políticas

• Carteiras financeiras do setor agrícola

• Rastreabilidade para cadeias de abastecimento certificadas

• Estratégias sustentáveis de rotação de culturas

• Agricultura de carbono

Censo de cultivos arbóreos

Recenseamento de culturas arbóreas oferece uma solução geoespacial de alta precisão para contabilizar árvores individuais nas parcelas de árvores. A solução utiliza imagens óticas de satélite de resolução muito elevada (VHR) ou dados obtidos através de veículos aéreos não tripulados (UAV), combinados com uma abordagem semiautomatizada e algoritmos de aprendizagem automática. Desta forma, permite realizar recenseamentos precisos de árvores e utilizar índices básicos de vegetação.

O Recenseamento de culturas arbóreas fornece informações práticas para o planeamento de recursos e a otimização operacional, ao mesmo tempo que facilita o cumprimento dos requisitos de sustentabilidade e das normas de certificação.

• Inventário e cartografia de culturas arbóreas para o planeamento agroflorestal.

• Acompanhamento da expansão ou redução das culturas ao longo do tempo.

• Apoio ao ordenamento do território e ao zoneamento agrícola.

• Estimativa do potencial produtivo das culturas arbóreas.

• Orientação das ações de gestão e sustentabilidade das culturas.

• Avaliação do potencial de sequestro de carbono nas culturas.

Estado de saúde

Estado de saúde oferece uma solução geoespacial de alta precisão para avaliar o estado de saúde de cada árvore em sistemas de culturas lenhosas. Através de imagens óticas de satélite de resolução muito elevada (VHR) ou de dados obtidos por meio de veículos aéreos não tripulados (UAV), em conjunto com uma abordagem semiautomatizada e algoritmos de aprendizagem automática, a ferramenta permite identificar as árvores que se desviam das condições esperadas. Para tal, utiliza cinco categorias qualitativas de desempenho, que vão desde «muito deficiente» até «muito bom». Além disso, mede a área da copa e compara-a com o valor médio da parcela correspondente.

Estado de saúde permite aos produtores realizar uma gestão de precisão com intervenções específicas e fornece informações práticas para otimizar a saúde dos sistemas de culturas lenhosas, melhorar a alocação de recursos e aumentar a produtividade geral.

• Inventário e cartografia de culturas arbóreas para o planeamento agroflorestal

• Acompanhamento da expansão ou redução das culturas ao longo do tempo

• Apoio ao ordenamento do território e ao zoneamento agrícola

• Estimativa do potencial produtivo das culturas arbóreas

• Orientação das ações de gestão e sustentabilidade das culturas

• Avaliação do potencial de sequestro de carbono das culturas arbóreas

Mapeamento de culturas comerciais

Mapeamento de culturas comerciais consiste num mapa com uma resolução de dez metros que delimita culturas-chave, como a palma-de-óleo, o eucalipto, os choupos, o café, o cacau ou a borracha, em paisagens agrícolas heterogéneas e sistemas mistos de cultivo com condições complexas de copa vegetal. Para tal, utiliza um modelo automatizado de aprendizagem automática alimentado com variáveis explicativas obtidas por satélite. Os mapas de culturas constituem uma camada de referência para o cálculo de indicadores de produção, incluindo as estimativas da área cultivada, e servem de base para aplicações posteriores, como a estimativa da biomassa e do rendimento.

Cartografia das culturas comerciais permite otimizar a afetação de recursos e promove uma tomada de decisões baseada em dados, com vista a uma gestão sustentável do solo e a uma maior produtividade agrícola.

• Gestão dos recursos agroflorestais

• Otimização dos sistemas agroflorestais

• Estratégias de otimização da biomassa

• Gestão sustentável do solo

• Avaliação de riscos e planeamento da resiliência

• Apoio à tomada de decisões em matéria de políticas e investimentos

Biomassa aérea

Biomassa aérea quantifica a biomassa aérea (AGB) em sistemas de culturas comerciais. O método utilizado integra indicadores obtidos por satélite com dados meteorológicos, através de um modelo de eficiência na utilização da luz (LUE), que relaciona a radiação absorvida com a síntese de biomassa. A metodologia inclui a elaboração de séries temporais de dez dias, o cálculo da produtividade primária líquida e a subsequente estimativa da biomassa por hectare através de parâmetros ajustados a cada sistema de cultivo. Através do acompanhamento mensal ou sazonal da dinâmica da biomassa aérea, o produto permite analisar com precisão os padrões de crescimento, tanto ao nível da massa florestal como da submassa. 

Biomassa aérea destina-se a operadores agroflorestais e fornece-lhes informações sobre o crescimento e o desenvolvimento das plantações, que podem revelar-se de grande utilidade para a tomada de decisões, iniciativas de contabilização de carbono e programas de sustentabilidade.

• Gestão dos recursos agroflorestais

• Estratégias de otimização da biomassa

• Previsão do rendimento e planeamento da colheita

• Contabilidade de carbono e elaboração de relatórios climáticos

• Avaliação de riscos e planeamento da resiliência

• Apoio à tomada de decisões em matéria de políticas e investimentos

Estimativa do rendimento

Estimativa do rendimento combina a cartografia dos sistemas de culturas comerciais com a avaliação da biomassa aérea para modelar o rendimento. A produtividade acumulada de matéria seca ao longo da campanha é convertida em rendimento através de índices de colheita calibrados localmente, de modo a refletir as características específicas da cultura comercial em análise. A estimativa do rendimento, normalmente expressa em toneladas por hectare, é geralmente efetuada após o pico da campanha (POS) e antes do seu término (EOS).

Estimativa do rendimento reduz a incerteza operacional, reforça a resiliência dos sistemas agroflorestais e aumenta a rentabilidade.

• Gestão dos recursos agroflorestais
• Previsão do rendimento e planeamento da colheita
• Avaliação de riscos e planeamento da resiliência
• Gestão sustentável do solo
• Apoio à tomada de decisões em matéria de políticas e investimentos 

Taxas de evapotranspiração

O produto Taxas de evapotranspiração quantifica a evapotranspiração potencial da cultura (ETo) através de uma adaptação aperfeiçoada da equação de Penman-Monteith, que incorpora parâmetros tanto físicos como relacionados com a vegetação. Dados-chave aperfeiçoados:

• Albedo obtido dinamicamente a partir de dados de satélite, com base na temperatura da superfície terrestre.

• fAPAR (fração da radiação fotossinteticamente ativa absorvida) utilizada para estimar o coeficiente de cultivo (Kc).

O modelo combina índices de vegetação selecionados com dados climáticos globais. As taxas de evapotranspiração são monitorizadas diariamente, a cada dez dias, mensalmente ou anualmente, e comparadas com as médias históricas para detetar anomalias que indiquem condições de stress ou situações favoráveis.

Taxas de evapotranspiração constitui uma ferramenta fundamental para os produtores, uma vez que lhes permite antecipar a escassez de forragem, ajustar os calendários de pastagem e planear a alimentação suplementar, reduzindo assim os riscos operacionais e melhorando a eficiência na utilização dos recursos. Numa escala mais ampla, as análises agregadas a nível departamental fornecem às cooperativas e aos decisores políticos dados úteis para conceber intervenções precoces, atenuar os efeitos da seca e proteger as cadeias de abastecimento pecuárias.

• Cartografia dos recursos e da produtividade

• Acompanhamento da mobilidade e da distribuição

• Gestão dos recursos hídricos

• Gestão dos riscos climáticos e da seca

• Identificação de conflitos relacionados com as pastagens

• Apoio à tomada de decisões

Biomassa aérea seca

Biomassa aérea seca permite quantificar a biomassa das pastagens. O método utilizado integra indicadores obtidos por satélite com dados meteorológicos, através de um modelo de eficiência na utilização da luz (LUE), que relaciona a radiação absorvida com a síntese de biomassa. A metodologia inclui a elaboração de séries temporais decenais, o cálculo da produtividade primária líquida e a subsequente estimativa da biomassa por hectare através de parâmetros calibrados com base em medições no terreno.

Biomassa aérea seca destina-se aos produtores e fornece informações práticas para analisar a variabilidade e facilitar a tomada de decisões em grandes extensões agrícolas. Além disso, permite acompanhar com precisão a produtividade das pastagens, tanto a nível da exploração como a nível territorial.

• Cartografia dos recursos e da produtividade

• Acompanhamento da mobilidade e da distribuição

• Produção de biomassa

• Planeamento da colheita

• Apoio à tomada de decisões

Dinâmica sazonal

Dinâmica sazonal fornece taxas de crescimento dos sistemas de pastagens com base numa análise fenométrica exaustiva de séries temporais de biomassa aérea seca. O produto identifica os principais marcos sazonais — início da campanha (SOS), pico da campanha (POS) e fim da campanha (EOS) — para acompanhar os ciclos de crescimento através da medição da taxa de reverdecimento (ROI) e da taxa de senescência (ROD). Ambos os indicadores permitem aos produtores antecipar os picos de biomassa, analisar as tendências de produtividade e estimar a disponibilidade de forragem.

Dinâmica sazonal permite acompanhar com precisão os padrões de crescimento, para planear o pastoreio e gerir a disponibilidade de forragem.

• Cartografia dos recursos e da produtividade

• Acompanhamento da mobilidade e da distribuição

• Produção de biomassa

• Planeamento da colheita

• Apoio à tomada de decisões

Estado das pastagens

Estado das pastagens fornece uma avaliação detalhada do estado das pastagens através da quantificação da variabilidade da biomassa aérea seca em relação aos prados mais próximos correspondentes. O produto gera mapas espaciais de séries temporais e classifica a variabilidade em cinco categorias, destacando as zonas com menor rendimento de biomassa. Isto facilita a aplicação de medidas específicas, como o pastoreio rotativo ou a alimentação suplementar.

Estado das pastagens foi concebido para otimizar a tomada de decisões através de informações oportunas, precisas e úteis para a gestão operacional.

• Cartografia dos recursos e da produtividade

• Acompanhamento da mobilidade e da distribuição

• Produção de biomassa

• Planeamento da colheita

• Apoio à tomada de decisões

Biomassa para a modelização do carbono orgânico no solo (COS): agricultura

A biomassa aérea (AGB) , sob a forma de resíduos das culturas (caules, folhas, cascas), constitui a principal fonte de matéria orgânica fresca que é reincorporada no solo. A quantidade de AGB determina diretamente o volume de carbono disponível para incorporação no sistema edáfico. Modelos como o Century, o DAYCENT ou o RothC exigem explicitamente dados sobre a quantidade de resíduos. A subvalorização das quantidades de AGB pode levar os modelos a prever uma diminuição excessiva do COS. Pelo contrário, a sua sobrevalorização pode ocultar riscos reais de degradação. Por conseguinte, calcular com precisão o AGB é essencial para estabelecer um balanço de massa de carbono realista.

A biomassa para a modelização do carbono orgânico do solo (COS) exige não só mapas pontuais e precisos da biomassa aérea (AGB), mas também análises multitemporais que abranjam vários anos. Para tal, é indispensável realizar previamente uma contextualização agronómica precisa, que inclua a cartografia dos tipos de culturas, a deteção dos sistemas de rotação e a identificação das culturas de cobertura. Esta abordagem é essencial para impulsionar a agricultura de carbono de precisão, validar protocolos agrícolas adaptados às alterações climáticas e gerar previsões fiáveis sobre a sustentabilidade do solo.

• Mercados e verificação de créditos de carbono

• Avaliação das contribuições determinadas a nível nacional (NDC)

• Acompanhamento da neutralidade na degradação do solo (LDN)

• Avaliação do risco de erosão

• Previsão do estado do solo

Biomassa para a modelização do carbono orgânico no solo (COS): agrossilvicultura

A biomassa aérea (AGB) , sob a forma de resíduos das culturas (caules, folhas, cascas), constitui a principal fonte de matéria orgânica fresca que é reincorporada no solo. A quantidade de AGB determina diretamente o volume de carbono disponível para incorporação no sistema edáfico. Modelos como o Century, o DAYCENT ou o RothC exigem explicitamente dados sobre a quantidade de resíduos. A subvalorização das quantidades de AGB pode levar os modelos a prever uma diminuição excessiva do COS. Pelo contrário, a sua sobrevalorização pode ocultar riscos reais de degradação. Por conseguinte, calcular com precisão o AGB é essencial para estabelecer um balanço de massa de carbono realista.

A biomassa para a modelização do carbono orgânico do solo (COS) em sistemas agroflorestais requer mais do que mapas pontuais de biomassa: exige uma análise multitemporal a longo prazo, devido ao crescimento das espécies lenhosas e à importância de determinadas intervenções, como a plantação, a poda, os ciclos de desbaste ou o abate para dar lugar a novas plantações.

• Mercados e verificação de créditos de carbono

• Avaliação das contribuições determinadas a nível nacional (NDC)

• Acompanhamento da neutralidade na degradação do solo (LDN)

• Avaliação do risco de erosão

• Previsão do estado do solo

Biomassa para a modelização do carbono orgânico no solo (COS): agropastoreio

A biomassa aérea (AGB), sob a forma de resíduos de pastagens (caules, folhas, cascas), constitui a principal fonte de matéria orgânica fresca que é reincorporada no solo. A quantidade de AGB determina diretamente o volume de carbono disponível para incorporação no sistema edáfico. Modelos como o Century, o DAYCENT ou o RothC exigem explicitamente dados sobre a quantidade de resíduos. A subvalorização das quantidades de AGB pode levar os modelos a prever uma diminuição excessiva do COS. Pelo contrário, a sua sobrevalorização pode ocultar riscos reais de degradação. Por conseguinte, calcular com precisão o AGB é essencial para estabelecer um balanço de massa de carbono realista.

A biomassa para a modelização do carbono orgânico do solo (COS) em pastagens requer mapas precisos da biomassa aérea (AGB), combinados com análises multitemporais que abranjam vários anos. Isto permite ter em conta os ciclos sazonais de crescimento e a variabilidade interanual da produção de forragem. A dinâmica da produtividade está intimamente ligada à variabilidade climática e à fertilização.

• Mercados e verificação de créditos de carbono

• Avaliação das contribuições determinadas a nível nacional (NDC)

• Acompanhamento da neutralidade na degradação do solo (LDN)

• Avaliação do risco de erosão

• Previsão do estado do solo

Camada superior do solo: matéria orgânica do solo

Matéria orgânica do solo quantifica as alterações que ocorrem nos terrenos agrícolas como consequência direta das práticas agrícolas, a uma profundidade de dez centímetros. A análise de séries temporais combina observações por satélite com dados locais sobre a matéria orgânica do solo. Esta abordagem permite obter mapas muito detalhados e com resolução espacial da matéria orgânica, e calcula as perdas em relação a um cenário de referência. A metodologia pode ser aplicada a qualquer tipo de cultura e, uma vez estabelecido o mapa inicial da matéria orgânica, modela a sua evolução através de uma abordagem de nível 3 baseada nos processos do solo. Este modelo integra os valores iniciais de matéria orgânica, os mapas dos tipos de culturas e as práticas agrícolas. O resultado é uma medição precisa da matéria orgânica do solo, que pode ser utilizada como orientação para a gestão sustentável do solo e outras aplicações.

• Orientações para práticas de gestão sustentável do solo

• Deteção de riscos de degradação do solo e desertificação

• Avaliação das iniciativas de recuperação em terrenos degradados

• Apoio a programas nacionais e regionais de saúde do solo

• Conceção de intervenções no âmbito da agricultura de carbono e da agricultura regenerativa

• Apoio à análise da biodiversidade e dos serviços ecossistémicos

Camada superior do solo: Conteúdo e variações do SOC

Conteúdo e variações do COS é uma solução baseada em dados de observação da Terra que permite estimar e acompanhar os níveis de carbono orgânico do solo (COS) e a sua evolução ao longo do tempo em paisagens agrícolas. O produto fornece estimativas precisas da percentagem de COS e permite detetar alterações em grande escala. Ao integrar os dados obtidos através da observação da Terra com práticas agronómicas, como a utilização de culturas de cobertura e a gestão de resíduos, é possível conceber e aplicar estratégias eficazes de sequestro de carbono. A sua ampla capacidade de acompanhamento permite a aplicação de sistemas de pagamento baseados em resultados e serve de base para sistemas digitalizados de medição, comunicação e verificação (MRV), essenciais para os mercados de carbono.

• Mitigação das alterações climáticas

• Apoio aos inventários de gases com efeito de estufa e aos sistemas de créditos de carbono

• Orientações para práticas de gestão sustentável do solo

• Deteção de riscos de degradação do solo e desertificação

• Avaliação das iniciativas de recuperação em terrenos degradados

• Apoio a programas nacionais e regionais de saúde do solo

• Conceção de intervenções no âmbito da agricultura de carbono e da agricultura regenerativa

• Avaliação do impacto das alterações no uso do solo nas reservas de carbono do solo

• Apoio à análise da biodiversidade e dos serviços ecossistémicos

Deteção da remoção da cobertura vegetal

O produto Deteção de desmatamentos monitoriza as atividades que afetam as reservas de carbono através de imagens de satélite de alta resolução e compara esses dados com os registos das visitas ao terreno, fornecendo assim informações precisas sobre os eventos de desflorestação.

A integração da análise de séries temporais em algoritmos de aprendizagem automática permite detetar com precisão as alterações no uso do solo. Posteriormente, os resultados são comparados com registos de validação no terreno, a fim de melhorar a sua precisão. O produto facilita o cumprimento das normas de sustentabilidade e dos quadros de contabilização de carbono, constituindo ainda um passo prévio obrigatório para quantificar as perdas de carbono associadas às atividades de desmatamento.

• Reservas de carbono em sistemas agroflorestais

• Apoio ao crescimento e à integridade dos mercados de carbono

• Medição, comunicação e verificação (MRV) para os mercados de carbono

• Quantificação da captura de carbono

• Cartografia e avaliação do potencial das reservas de carbono

• Estimativa da densidade de carbono

• Apoio à elaboração de políticas e à gestão

Impacto do desmatamento nas reservas de carbono

Impacto do desmatamento nas reservas de carbono fornece uma quantificação precisa das reservas de carbono anuais e totais em paisagens florestais, o que permite avaliar os efeitos da remoção da cobertura florestal na dinâmica do carbono.

Através de imagens de satélite de alta resolução, técnicas avançadas de teledeteção e modelos de aprendizagem automática, o produto oferece medições precisas e escaláveis da biomassa e dos fluxos de carbono ao longo do tempo. Ao acompanhar as alterações nas reservas de carbono, as organizações podem avaliar os riscos de desflorestação, apoiar os quadros de contabilização do carbono e cumprir as políticas de sustentabilidade e de mitigação das alterações climáticas. O produto fornece aos responsáveis pela tomada de decisões informações práticas para o planeamento da conservação, a validação de créditos de carbono e a gestão estratégica do uso do solo, garantindo a transparência e a responsabilidade na gestão dos recursos florestais.

• Reservas de carbono em sistemas agroflorestais

• Medição, comunicação e verificação (MRV) para os mercados de carbono

• Quantificação da captura de carbono

• Apoio ao crescimento e à integridade dos mercados de carbono

• Cartografia e avaliação do potencial das reservas de carbono

• Estimativa da densidade de carbono

• Apoio à elaboração de políticas e à gestão