A GMV impulsiona a evolução do SOC inteligente e automatizado no Splunk Go! Madrid

A GMV participou no Splunk Go! Madrid, um encontro de referência no domínio da cibersegurança, da observabilidade e da inteligência artificial, onde os especialistas da Splunk e dos seus parceiros debateram a forma de ajudar as organizações a tornarem-se mais resilientes, fiáveis e preparadas para um ambiente digital cada vez mais complexo e dinâmico.

Durante o evento, o perito da GMV, Ricardo Hernández Pérez, participou na mesa redonda dedicada ao SOC gerido, juntamente com os parceiros da Splunk, num debate em que se discutiu a evolução dos serviços geridos de cibersegurança e o papel desempenhado pela automatização e observabilidade avançada na melhoria das capacidades de deteção e resposta a incidentes.

A GMV partilhou a forma como as tecnologias avançadas de análise e observabilidade, integradas no seu ecossistema de serviços MSP e SOC, ajudam a otimizar a eficiência operacional, a acelerar a correlação e análise de eventos e a melhorar a capacidade de resposta a ameaças cada vez mais sofisticadas. Neste contexto, a empresa também destacou a sua visão da automatização como um processo integral end-to-end, , que começa na integração do cliente e se estende ao longo de todo o ciclo operacional: da deteção e análise à resposta e melhoria contínua. Uma abordagem que permite a evolução para operações de cibersegurança mais ágeis, escaláveis e inteligentes.

Para que isso seja possível, a GMV conta com um ecossistema de parceiros tecnológicos líderes em observabilidade, automatização e capacidades de cibersegurança, combinando diferentes tecnologias de acordo com as necessidades operacionais e de resiliência de cada organização. Uma abordagem que permite o desenvolvimento de serviços SOC mais robustos, flexíveis e avançados, ajudando os clientes a reforçar a sua ciber-resiliência e a adaptarem-se a um cenário de ameaças em constante evolução..

O debate abordou também o que será o SOC do futuro: um ambiente cada vez mais automatizado, colaborativo e assistido por IA, onde os agentes digitais poderão interagir entre si e apoiar os analistas na tomada de decisões de forma mais rápida, precisa e eficiente. Um modelo em que a combinação da automatização, da análise avançada e da supervisão humana será fundamental para enfrentar os novos desafios da cibersegurança.