A GMV promove inteligência artificial sustentável no hackathon "Soluções GenAI para a Biodiversidade"

GMV impulsa la IA sostenible en el hackathon “Soluciones GenAI para la Biodiversidad”

No dia 25 de junho de 2025 teve lugar em Madrid a fase final presencial do hackathon "Soluções GenAI para a Biodiversidade", uma iniciativa promovida pela Secretaria de Estado para a Digitalização e Inteligência Artificial (SEDIA), no âmbito do Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV). Alinhado com a Estratégia Nacional de Inteligência Artificial e financiado pelo Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência, o evento tem como objetivo fomentar algoritmos energeticamente eficientes e avaliar o seu impacto ambiental, com vista à criação de uma futura especificação europeia.

Na sessão inaugural, María González Veracruz, Secretária de Estado para a Digitalização e Inteligência Artificial, destacou que "a Estratégia Nacional de Inteligência Artificial, fundada em 2021, foi pioneira e apostou num forte investimento em digitalização, mas, sobretudo, em anteciparmo-nos para posicionar Espanha e, portanto, a Europa, na vanguarda desta revolução digital". Recordou, para além disso, que 26% da economia espanhola já é digital e que a inteligência artificial deve contribuir decididamente para o combate à emergência climática.

Durante a primeira mesa redonda, dedicada à relação entre IA e sustentabilidade, José Carlos Baquero, diretor da Divisão de Inteligência Artificial e Big Data da GMV, apresentou os avanços do projeto AgrarIA como exemplo de iniciativa apoiada pelo Programa Missões em IA 2021 da SEDIA. Trata-se de um projeto estratégico que envolve 24 entidades — entre grandes empresas, PME, centros de investigação e universidades — e que aplica tecnologias como inteligência artificial, robótica, IoT, computação na cloud e computação quântica para digitalizar e descarbonizar a cadeia de valor agroalimentar espanhola.

Um dos casos mais emblemáticos apresentados foi o desenvolvido em parceria com a Primafrio, operadora líder em logística frigorífica. Através da implementação de modelos preditivos e gémeos digitais, a empresa conseguiu reduzir em 15% o consumo energético das suas câmaras frigoríficas, automatizar a gestão logística em tempo real com a ferramenta QueryEx, e reduzir em 20% os tempos de resposta operacionais — melhorias que resultaram num aumento da eficiência e numa significativa redução de custos.

A participação da GMV neste hackathon reforça o seu posicionamento como parceiro tecnológico de referência no domínio da inteligência artificial responsável e sustentável. Iniciativas como a AgrarIA demonstram que uma IA bem concebida e devidamente monitorizada pode otimizar a utilização de recursos naturais como a água e a energia, reduzir emissões de CO₂ em cadeias de fornecimento estratégicas e impulsionar a competitividade do setor agroalimentar através da análise avançada e da automatização inteligente.

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