Desinformação e tecnologia

Fake News

A desinformação e as notícias falsas não são uma prática particularmente moderna. Investigando um pouco nos livros de história, podem encontrar-se campanhas de propaganda e desinformação que datam, pelo menos, do antigo Egito, momento em que Ramsés II grava em pedra uma suposta vitória militar que nunca ocorreu (E. Gualda e J. Rúas 2018).

Há outros exemplos na história antiga, como quando Octávio difundiu boatos desenhando um Marco António mulherengo e bêbado. Se continuarmos a avançar no tempo, outro exemplo de desinformação que todos conhecemos foi a caça às bruxas medieval ou a queima de bruxas de Salem.

Qual é a principal diferença entre então e agora? O alcance da desinformação. Antes da invenção da imprensa, era muito complicado conseguir distribuir informação falsa a um grande número de pessoas. Por isso, a propagação da desinformação ficou bastante limitada geograficamente. Com a invenção da imprensa, aumentou a facilidade do alcance, mas é já no século XX, com o aparecimento dos meios de comunicação de massa e, no século XXI, com o acesso em massa à Internet que a propagação da desinformação chegou ao alcance de qualquer pessoa.

Antes de continuar, no entanto, acho que é importante definir os tipos de desinformação que existem:

  • Parte da informação falsa propaga-se sem intenção de enganar ou manipular. Em inglês, este tipo de informação falsa é denominado “misinformation” . Embora se possa chegar a tornar viral, não há intenção maliciosa ou de lucro por trás da mesma.
  • Por outro lado, temos a informação falsa que se propaga conscientemente de que o é e com a intenção de enganar quem a recebe. É o que em inglês se denomina “disinformation”.
  • Por último, temos a informação falsa que, para além disso, tem uma forte carga emocional e que imita o aspeto de uma notícia. Estas são as denominadas “Fake News” ou notícias falsas.

A importância de distinguir entre os diferentes tipos de desinformação que existem ajuda a contextualizar alguns exemplos de desinformação como os seguintes que a Biblioteca de Dakota do Norte dá como exemplos:

Desinformación

Nos três casos anteriores a informação era falsa mas, enquanto em dois deles há uma intencionalidade clara de levar ao engano, noutro trata-se de um artigo satírico que em nenhum momento pretende ser levado a sério (apesar de, por vezes, a realidade ultrapassar a ficção).

E isso leva-nos a 2023. Atualmente, tanto a geração como a propagação de desinformação estão na mão de qualquer pessoa. Gerar imagens falsas utilizando tecnologia, com modelos generativos de IA, por exemplo, pode fazer-se empregando apenas algumas horas e 10 euros. A seguir, por exemplo, pode ver imagens falsas geradas a partir de apenas 18 fotografias minhas:

Imágenes IA

Como se pode apreciar, algumas destas imagens são mais fáceis de reconhecer como falsas do que outras mas, com o suficiente investimento de tempo e recursos, é possível torná-las indistinguíveis para o olho humano.

O que nos leva a outro ponto interessante, desta vez na luta contra a desinformação. O uso da tecnologia para a combater. Embora seja verdade que, para o ser humano, é possível que, sem investigação de contexto, imagens ou vozes não se possam distinguir, trabalha-se atualmente no treino de inteligências artificiais para identificar inteligências artificiais. Não apenas poder identificar uma fotografia como falsa mas, também, estudando como se propagou uma mensagem pelas redes sociais, identificar se está a amplificar-se de maneira artificial mediante as denominadas “redes de bots”.

IA image
Human image

Isto deve-se ao facto de as consequências da desinformação não serem algo distante, mas que se podem ver como têm influência direta na segurança dos cidadãos, na saúde ou na desconfiança generalizada nos meios de comunicação atuais.

No entanto, enquanto estas soluções se tornam tão generalizadas como as de geração de boatos, a melhor arma contra a desinformação não é outra além de comparar os dados com inúmeras fontes e tentar sempre procurar a origem da notícia para comprovar que provém de um lugar de confiança.

Autor: Paula González

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