Lançamento oficial do projeto PRECISE do Fundo Europeu de Defesa para reforçar as capacidades de defesa europeias em matéria de modelização de infraestruturas críticas e previsão de efeitos

O projeto de investigação do Fundo Europeu de Defesa (FED) PRECISE (Prediction and Response of Effectors on Critical Infrastructure and Structural Environments) teve início oficial, reunindo um forte consórcio europeu com o objetivo de desenvolver tecnologias avançadas para a modelação estrutural automatizada de infraestruturas e a previsão de efeitos em ambientes predominantemente construídos.

Coordenado pela GMV, o PRECISE é uma ação de investigação com a duração de quatro anos que envolve nove parceiros e duas entidades afiliadas de cinco Estados-Membros da União Europeia: Bélgica, França, Grécia, Itália e Espanha.

A COTESA, FlySight, GMV, IKH, Indra, Indra Space, MEWS France, MEWS Labs e XenomatiX, juntamente com a Real Academia Militar da Bélgica e o Centro de Supercomputação de Barcelona, irão colaborar no estudo do desafio, no desenvolvimento e integração de conhecimentos e na conceção do conjunto de ferramentas PRECISE.

A GMV atuará como integradora e coordenadora do projeto, liderando o pacote de trabalho de Integração de Sistemas e a demonstração da solução PRECISE. Além disso, contribuirá para outros pacotes de trabalho, tirando partido da experiência adquirida em projetos anteriores, como o desenvolvimento de um gémeo digital (Digital Twin) para a agência FRONTEX e o desenvolvimento de aplicações de análise de efeitos (weaponeering) para a Força Aérea e Espacial Espanhola.

O projeto responde a uma necessidade operacional crescente de melhorar a avaliação de infraestruturas críticas e do terreno urbano em cenários de utilização militar, tanto defensiva como ofensiva, bem como em contextos civis e de dupla utilização.

O PRECISE desenvolverá um conjunto de ferramentas europeias de última geração que combinam a recolha de dados provenientes de múltiplas fontes, a modelação estrutural baseada em inteligência artificial e modelos híbridos de previsão de efeitos assentes em IA e em física. Explorando imagens de satélite e dados aéreos e terrestres recolhidos por sensores por EO, SAR, LiDAR e outros, o projeto permitirá a geração automatizada de modelos estruturais tridimensionais detalhados e a simulação da interação entre essas estruturas e diferentes agentes físicos. Esta capacidade permitirá apoiar processos de tomada de decisão mais informados, contribuindo para um planeamento operacional mais eficaz, reduzindo simultaneamente a incerteza e os potenciais efeitos colaterais.

Concluída a fase de arranque, o PRECISE entra agora na sua fase inicial, centrada na sincronização dos pacotes de trabalho, na definição de requisitos, no planeamento da recolha de dados e na conceção da arquitetura do sistema.

Espera-se que o PRECISE produza conhecimento que contribua para colmatar uma lacuna de capacidade no ecossistema europeu de defesa, de acordo com Manuel Pérez Cortés, Diretor-Geral de Defesa e Segurança Interna da GMV: «O PRECISE representa um avanço significativo na modelação estrutural europeia de infraestruturas críticas e na previsão de efeitos, tirando partido de dados provenientes de múltiplas fontes, da inteligência artificial e da simulação avançada para apoiar casos de utilização exigentes relacionados com a definição de objetivos, a conceção de infraestruturas resilientes e o planeamento urbano, reforçando simultaneamente a cooperação europeia em matéria de defesa e a soberania tecnológica. O PRECISE abrirá certamente caminho a futuras oportunidades para colmatar lacunas de capacidade militar e para a criação de novas empresas derivadas.»

Este documento foi elaborado no âmbito de um projeto financiado pelo Fundo Europeu de Defesa (FED). Os pontos de vista e opiniões expressos neste documento são da exclusiva responsabilidade do(s) seu(s) autor(es) e não refletem necessariamente os da União Europeia ou da entidade que concede o auxílio. Nem a União Europeia nem a entidade que concede o auxílio podem ser responsabilizadas por qualquer utilização que possa ser feita das informações aqui contidas.

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