Início Comunicação Notícias Para trás New search Date Min Max Aeronáutica Setor Automóvel Corporativo Cibersegurança Defesa e Segurança Financeiro Saúde Indústria Sistemas inteligentes de transporte Serviços públicos digitais Serviços Espaço Indústria IA e automatização: motores do futuro da produção industrial 03/12/2024 Imprimir Partilhar No âmbito da Advanced Manufacturing Madrid, Ángel C. Lázaro, responsável de Robótica e Automatização do Setor Indústria da GMV, participou na mesa-redonda organizada pela HispaRob sob o título: “IA e automatização para a nova era da produção industrial em grandes peças”. Este encontro reuniu especialistas de destaque para debater como a inteligência artificial e as tecnologias de automatização estão a transformar a forma como se fabricam e montam componentes de grande dimensão, otimizando os processos industriais e potenciando a eficiência operacional.Durante a sua intervenção, Ángel destacou a importância de trabalhar no desenho de arquiteturas colaborativas que permitam a integração de múltiplas tecnologias, desde robôs manipuladores e móveis até sistemas de suporte, como pontes rolantes. Sublinhou ainda o papel fundamental da colaboração tecnológica, especialmente através da utilização de frameworks como o ROS, que facilitam a comunicação e a coordenação entre equipamentos robóticos. Por último, realçou que a transferência tecnológica, aproveitando desenvolvimentos inovadores de outros setores, como o espacial, é essencial para enfrentar os desafios mais complexos da produção industrial.Segundo Ángel, a IA está a começar a revolucionar todos os aspetos da robótica e da produção industrial. Por exemplo, na otimização de processos, os sistemas baseados em IA oferecem uma precisão e adaptabilidade excecionais, permitindo que os robôs executem tarefas complexas que até há pouco tempo eram inimagináveis. No campo da planificação avançada, a simulação de milhões de cenários ajuda a identificar as estratégias mais eficientes para manipular e montar peças de grande dimensão.Outro domínio em destaque é o da aprendizagem por reforço, que permite aos robôs adquirir competências de forma autónoma, adaptando-se a ambientes e condições em mudança. Exemplos recentes, como os desenvolvimentos do MIT nesta área, demonstram como os robôs podem aprender tarefas complexas com aplicações práticas imediatas. Além disso, a visão artificial desempenha um papel crucial, tanto na deteção de defeitos como em soluções como o uPathWay, que tira partido da odometria semântica para a navegação autónoma em ambientes desconhecidos. Por último, a manutenção preditiva baseada em IA está a ajudar a antecipar falhas, otimizando os tempos de operação e reduzindo os custos operacionais.Com a sua participação nesta mesa-redonda, a GMV reafirma o seu compromisso com a inovação e o desenvolvimento de soluções disruptivas que combinam IA e automatização para enfrentar os grandes desafios da indústria moderna. Imprimir Partilhar Related Indústria A GMV e a Scoobic alteram as regras da distribuição urbana com o novo veículo elétrico e autónomo Indústria A GMV apresenta casos reais de aplicação de tecnologias inovadoras ao setor energético no Fórum Tendências 2025 Indústria Desafios tecnológicos da robótica para potenciar a inovação nas estufas 16 Set 11h00 - 14h00