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Data Scientist, a profissão do futuro?

06/03/2017
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Pablo González, Data Scientist of GMV Secure e-Solutions

Nos últimos anos, tem estado muito na moda do mundo profissional o termo "Data Scientist". Trata-se de um conceito que algumas pessoas não sabem exactamente com que se relaciona e por que cresceu tanto nos últimos anos.

Pablo González, Data Scientist da GMV Secure e-Solutions, participou no documento EMPREGO IT 2017 que investiga sobre as profissões do futuro e sobre as exigências laborais dos profissionais. Concretamente, menciona-se a utilização do Data Scientist em que Pablo esclarece que na actualidade se chegou a um auge em sectores que anteriormente não o consideravam muito necessário. Como refere na sua entrevista, "muitas empresas estão a dar-se conta de que é possível obter muito valor a partir dos dados que se manejam".

Com a recente expansão de grandes empresas e com a transformação digital que estamos a viver, surgiu a necessidade de analisar todas as informações por elas geradas. Daí nasceu o termo Data Scientist, um perfil profissional ligado aos grandes volumes de informação disponíveis, conhecidos como Big Data, que provêm de todo o tipo de fontes de informação maciça, convertendo-as em respostas. No caso de Pablo González, temos como exemplo um projecto em que a GMV está actualmente a trabalhar como empresa do sector industrial para realizar manutenção preditiva desenvolvendo técnicas que permitem obter informações com antecipação, quando algum elemento da fábrica vai falhar ou se revela um comportamento estranho.

É complicado tornar-se Data Scientist? O que está claro é que para se conseguir ser Data Scientist é necessário ter grandes conhecimentos matemáticos, dominar software de estatística, programação e sistemas de análise de dados maciços como machine learning. Além disso, o perito da GMV destaca a importância de possuir intuição para determinar qual o melhor modelo para resolver o problema.

Embora a análise dos dados empresariais esteja há muitos anos presente em muitas empresas (Data Mining, Business Intelligence, etc.), só há relativamente pouco tempo assumiu um valor indiscutível. E este valor continua a crescer a cada dia. Dados como os que nos facultam o estudo de McKinsey revelam que estamos perante a profissão do futuro: "Em 2018 os EUA poderão deparar-se com uma falta de 190 mil profissionais com aptidões de análise, e um défice 1,5 milhões de gestores e analistas com know-how para utilizar a análise de grandes dados com vista à tomada de decisões efectivas".

ENTREVISTA EMPREGO IT - PABLO GONZÁLEZ (VIDEO)

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