AgrarIA – przykład innowacji technologicznej w rolnictwie zaprezentowany podczas Atlas Collaborate Málaga
Wydarzenie Atlas Collaborate Málaga, zorganizowane przez Atlas Tecnológico we współpracy z Málaga TechPark i Fundación Instituto Ricardo Valle de Innovación (Innova IRV), stanowi kamień milowy w hiszpańskiej branży technologicznej. Odbyło się ono pod hasłem „Collaborate: Reset the Economy”, stając się centrum dyskusji na temat inicjatywy Przemysł 4.0 oraz jej wpływu na hiszpańską gospodarkę.
Jednym z najważniejszych punktów była prezentacja Miguela Hormigo, dyrektora ds. sektora przemysłowego w GMV, który podzielił się swoim doświadczeniem i wiedzą na temat „Innowacji technologicznych w sektorze rolno-spożywczym”, koncentrując się na projekcie AgrarIA. Projekt finansowany jest w ramach Programu Misji Badawczo-Rozwojowych w Zakresie Sztucznej Inteligencji hiszpańskiego Biura Sekretarza Stanu ds. Cyfryzacji i Sztucznej Inteligencji (SEDIA) przy Ministerstwie Gospodarki i Transformacji Cyfrowej, ze środków z Planu Odbudowy, Zwiększania Odporności i Transformacji.
AgrarIA to inicjatywa prowadzona przez firmę GMV, której celem jest zrewolucjonizowanie systemu produkcji rolnej w Hiszpanii poprzez wdrożenie sztucznej inteligencji. Strategiczne wykorzystanie sztucznej inteligencji ma na celu optymalizację i modernizację produkcji rolnej, co zapewni rolnikom niezbędne narzędzia do podniesienia poziomu wydajności, zrównoważonego rozwoju oraz rentowności ich działalności.
Zamierzeniem projektu AgrarIA jest zastosowanie ekologicznych algorytmów sztucznej inteligencji, które zmniejszają ślad węglowy powstający podczas analizy i przetwarzania dużych ilości danych z różnych źródeł, takich jak czujniki, drony czy systemy monitorowania. Dane te mają kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych i precyzyjnych decyzji dotyczących zarządzania uprawami, umożliwiając optymalizację zasobów oraz przewidywanie potencjalnych wyzwań. Obecnie w projekt bezpośrednio zaangażowanych jest 77 MŚP będących użytkownikami końcowymi.
Hormigo podzielił się również informacjami na temat przypadków zastosowań w ramach AgrarIA, które podkreślają innowacyjny charakter projektu. Obejmują one między innymi: zarządzanie obrazami satelitarnymi dla celów pomiaru plonów; zastosowanie obliczeń kwantowych do zarządzania obrazami satelitarnymi, aby przewidywać plony upraw poprzez uczenie maszynowe; autonomiczną robotykę stosowaną do zoptymalizowania produkcji rolnej; rozwój biopestycydów oraz ich rozprowadzanie za pomocą dronów i precyzyjnego pozycjonowania; a także wykorzystanie widzenia komputerowego do rozpoznawania oraz sortowania produktów w supermarketach.