Wyzwanie w zakresie promowania nowej wartości gospodarki opartej na danych
Dane znajdują się obecnie w centrum wielkich przemian zachodzących w dzisiejszym świecie na skutek stosowania nowych technologii cyfrowych w naszym społeczeństwie. Z tego względu żadna gospodarka cyfrowa nie będzie w stanie skonsolidować się i konkurować w skali globalnej bez istnienia solidnej gospodarki opartej na danych. Dlatego zarówno na szczeblu krajowym, jak i europejskim dążymy do stworzenia jednolitego rynku danych, na którym dane osobowe i nieosobowe, w tym poufne dane biznesowe, będą bezpieczne, a przedsiębiorstwa będą dysponować dostępem do danych przemysłowych wysokiej jakości, w sposób napędzający wzrost i przyczyniający się do tworzenia wartości.
Podczas szczytu AMETIC – Artificial Intelligence Summit 2023 – José Carlos Baquero, dyrektor ds. sztucznej inteligencji i big data w GMV, wziął udział w sesji pt. „Nowa wartość gospodarki opartej na danych”, na której przedstawił korzyści i kluczowe elementy w zakresie fuzji danych kosmicznych ze sztuczną inteligencją. Omówił również inne związane z powyższym zagadnieniem kwestie, takie jak przepisy i powiązane mechanizmy, mające na celu zapewnienie bezpiecznego i prywatnego przepływu danych oraz przeszkody, które możemy napotkać podczas wdrażania przestrzeni danych.
Dla porównania szacuje się, że do wytrenowania modelu ChatGPT 3 potrzeba było około 45 TB danych. Duża część tych danych pochodzi z indeksowania sieci, co rodzi wyzwania w zakresie zapewnienia ich prywatności i własności intelektualnej. Fakt ten podkreśla potrzebę dysponowania odgórnie zarządzanym, sfederowanym ekosystemem danych, takim jak przestrzenie danych, który umożliwi udostępnianie danych w bezpieczny i kontrolowany sposób. W kontekście rosnącego zapotrzebowania na dane na użytek sztucznej inteligencji oraz w obliczu wyzwań związanych z kwestią prywatności i własności intelektualnej celem jest zrównoważony rozwój gospodarki opartej na danych.
W firmie GMV jesteśmy świadomi faktu, że przestrzenie danych, wraz ze sztuczną inteligencją, wykazują potencjał do pobudzenia gospodarki opartej na danych poprzez umożliwienie ich bezpiecznego i kontrolowanego udostępniania, co z kolei generuje możliwości biznesowe i przyczynia się do wzrostu gospodarczego. Ponadto usprawnia to również kwestię interoperacyjności danych, nawet na poziomie semantycznym, poprzez przyjęcie modelu architektury referencyjnej, co ułatwi zrozumienie i wykorzystanie danych w różnych kontekstach i zastosowaniach. Na przykład w projekcie AgrarIA pracujemy nad rozwojem i wdrożeniem przestrzeni danych na użytek sektora rolnego, która umożliwiłaby zgrupowanie w ramach jednej platformy różnorodnych technologii przekrojowych o rozmaitych zastosowaniach w rolno-spożywczym łańcuchu wartości obejmującym produkcję, przetwórstwo oraz dystrybucję. Te przestrzenie pozwolą na dobrowolne udostępnianie danych w ramach wspólnych mechanizmów zarządzania i bezpieczeństwa, dzięki czemu sektorowi zostanie nadany bardziej technologiczny, innowacyjny i zrównoważony charakter.