Przestrzeń danych można zdefiniować jako zdecentralizowaną (sfederowaną) infrastrukturę służącą do udostępniania oraz wymiany zaufanych informacji w ekosystemach danych poprzez połączone mechanizmy zarządcze, organizacyjne, prawne i techniczne, ułatwiające interoperacyjność. I tak na przykład w ramach projektu AgrarIA pracujemy nad rozwojem i wdrożeniem przestrzeni danych dla sektora rolnego: umożliwiłaby ona zgrupowanie różnych technologii przekrojowych w ramach jednej platformy, za pomocą której można będzie reagować na rozmaite przypadki zastosowań w rolno-spożywczym łańcuchu wartości. Takie przestrzenie danych umożliwią dobrowolne udostępnianie danych w ramach wspólnych mechanizmów zarządzania i bezpieczeństwa, co pozwoli na przekształcenie tego sektora oraz na uczynienie go punktem odniesienia dla wielu innych.

W tym kontekście utworzono – we współpracy z Biurem Sekretarza Stanu ds. Sztucznej Inteligencji i podmiotami publiczno-prywatnymi – „Hiszpański Hub Gaia-X”, obejmujący różne sektorowe przestrzenie danych, takie jak Przemysł 4.0, Mobilność czy Zdrowie.

23 lutego Grupa Robocza ds. Przestrzeni Danych Przemysłu 4.0 „Hiszpańskiego Huba Gaia-X” zorganizowała sesję roboczą, w której wziął udział Angel Vicente Vázquez – architekt Big Data w GMV, w celu wdrożenia solidnego ekosystemu w zakresie udostępniania danych. Podczas tego spotkania eksperci pracowali w zespołach, aby zidentyfikować przekrojowe przypadki zastosowań dla udostępniania i wykorzystywania danych w sektorze przemysłowym, jakie mogą zostać objęte finansowaniem zgodnie z komponentem 12 „Polityka przemysłowa” Hiszpanii 2030 w Planie Odbudowy, Transformacji i Zwiększania Odporności. Tego typu działania mają na celu stworzenie wokół danych społeczności sprzyjającej innowacyjności oraz wzrostowi gospodarczemu w sektorze przemysłowym, z wynikającymi z tego korzyściami dla społeczeństwa.

Spotkanie zainaugurował Alberto Palomo-Lozano, chief data officer w rządzie Hiszpanii i przewodniczący Rady Rządowej Gaia-X, dokonując wprowadzenia do tematyki przestrzeni danych oraz wyjaśniając powszechne zainteresowanie tą kwestią w Europie. Europejska strategia w zakresie danych ma na celu między innymi pobudzenie gospodarki regionu poprzez utworzenie jednolitego europejskiego rynku danych, na którym dane przepływają między poszczególnymi krajami członkowskimi i sektorami działalności, zgodnie z europejskimi wartościami samostanowienia, prywatności, przejrzystości, bezpieczeństwa oraz uczciwej konkurencji. W ramach tej strategii Komisja Europejska zadeklarowała już swoje zainteresowanie inwestowaniem we wspólne przestrzenie danych i rozwijaniem ich w strategicznych sektorach gospodarki oraz w sektorach leżących w interesie publicznym, kładąc szczególny nacisk na branże związane z produkcją, zrównoważoną energią, mobilnością, zdrowiem, finansami, energetyką, rolnictwem, administracją publiczną i kwalifikacjami. Oczekuje się, że po ich opracowaniu przestrzenie te zostaną ze sobą wzajemnie połączone w taki sposób, aby dostępne w nich dane mogły być wykorzystywane w sposób krzyżowy.

W ramach wniosków z prac przeprowadzonych przez zespoły podczas warsztatów zdefiniowano i wybrano przypadki zastosowań dla sektora przemysłowego: charakterystykę niezawodności produktów/komponentów, inteligentne przewidywanie popytu, inteligentne ponowne użycie i recykling, platformę udostępniania informacji o wymogach oraz problemach wykrytych w obrębie aktywów, platformę widoczności łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym itp.

Przykładem jest projekt AgrarIA, w ramach którego trwają obecnie prace nad zgrupowaniem w obrębie tej samej platformy różnych technologii przekrojowych, takich jak analiza wielospektralna, zarządzanie obrazami czy Internet rzeczy, a także zestawu podstawowych technologii z zakresu sztucznej inteligencji: uczenia maszynowego, inteligentnych systemów predykcyjnych, analizy wzorców itp. Dzięki temu zbadana zostanie możliwość stworzenia platformy ukierunkowanej na zarządzanie danymi i interoperacyjność, która pozwoli na automatyczne modelowanie różnych przypadków zastosowań w rolno-spożywczym łańcuchu wartości, np. do celów inteligentnego zarządzania popytem ​​w taki sposób, aby można było przewidzieć przyszłą sprzedaż, a co za tym idzie – zapasy niezbędne do zaspokojenia tego popytu. Otrzymany wynik pozwoli nam zdobyć rozeznanie w kwestii tego, jak będzie wyglądał przemysł rolno-spożywczy w niedalekiej przyszłości: będzie znacznie bardziej produktywny, zrównoważony oraz wykorzystujący inne, powiązane z nim technologie, takie jak bioinżynieria czy robotyka.

Projekt AgrarIA finansowany jest w ramach Programu Misji Badawczo-Rozwojowych w Zakresie Sztucznej Inteligencji hiszpańskiego Biura Sekretarza Stanu ds. Cyfryzacji i Sztucznej Inteligencji (SEDIA) przy Ministerstwie Gospodarki i Transformacji Cyfrowej (nr sprawy MIA.2021.M01.0004), ze środków z Planu Odbudowy, Transformacji i Zwiększania Odporności.