Strona główna Komunikacja Aktualności Wstecz New search Date Minimum Max Aeronautyka Motoryzacja Dział korporacyjny Cyberbezpieczeństwo Obronność i bezpieczeństwo Finanse Opieka zdrowotna Przemysł Inteligentne systemy transportowe Cyfrowe usługi publiczne Usługi Przemysł kosmiczny Przemysł Rozwiązanie GMV PitIA finalistą w kategorii „Big Data & Analytics” 30/11/2022 Drukuj Podziel się W 14. edycji uroczystości wręczenia Nagród Comunicaciones Hoy wzięło udział ponad stu specjalistów z branży IT, którzy z niecierpliwością czekali na werdykt jury. Wybrano najlepsze produkty, rozwiązania i projekty technologiczne spośród ponad stu kandydatur zaprezentowanych podczas tej edycji. W kategorii „Big Data & Analytics” GMV PitIA, narzędzie ukierunkowane na utrzymanie operacyjne i prognostyczne, dotarło do finału wraz z rozwiązaniami Cloudera Data Platform i Netskope Advanced Analytics (zwycięzca). Firma GMV stworzyła rozwiązanie PitIA z myślą o utrzymaniu prognostycznym i wczesnym wykrywaniu anomalii w sektorach takich jak energetyczny, chemiczny czy przemysłowy. Rozwiązanie to pozwala modelować dowolny ciągły proces przemysłowy, rozbijając go na zmienne składowe, ucząc się jego normalnego przebiegu i wykrywając jakiekolwiek odchylenia w czasie rzeczywistym. Narzędzie to może być stosowane w dowolnej branży przemysłowej opartej na procesach ciągłych, nieciągłych lub wsadowych, przy czym skupia się ono na bezpieczeństwie ludzi i urządzeń, poprawie jakości produktu oraz ograniczeniu kosztów poprzez usprawnienie procesu. Jest ono także przydatne przy projektowaniu nowych produktów i procesów. [WIĘCEJ INFORMACJI] 14. edycja Nagród Comunicaciones Hoy Drukuj Podziel się Powiązane Przemysł GMV, jako podmiot stanowiący istotny punkt odniesienia dla firm o innowacyjnym charakterze, prezentuje na targach Quantum CARLA swoje projekty z zakresu informatyki kwantowej Przemysł GMV wskazuje podczas Atlas Collaborate Zaragoza na postępy poczynione w ramach nowej, opartej na współpracy branży cyfrowej Przemysł Przekształcanie skuteczności logistyki dzięki uPathWay