Machine as a service: model biznesowy wspierający rozwój Przemysłu 4.0

Szybka urbanizacja naszej planety i hiperłączność, jak również ciągłe inwestycje w transformację technologiczną prowadzą do rozwoju gospodarki coraz bardziej współdzielonej i zorientowanej na modele biznesowe oparte na usługach. W tym kontekście pojawiają się możliwości outsourcingu usług, oszczędności kosztów inwestycyjnych oraz bliższego kontaktu z klientami.

Zmiany, które niegdyś wdrażane były przez lata, teraz następują w ciągu kilku miesięcy dzięki serwicyzacji. Modele typu „as a service” starają się wspomagać firmy w dostosowywaniu się do nowego środowiska i w przekształcaniu ich systemów poprzez zmianę działalności transakcyjnej na działalność kontraktową. Jest to strategia oparta na zaufaniu i wzajemnych korzyściach, w której kluczową rolę odgrywa personalizacja w celu świadczenia usług dla klienta końcowego, nie zaś koncentrowanie się wyłącznie na oferowaniu produktu. Modele te umożliwiają firmom elastyczność niezbędną do czerpania korzyści z nowych technologii, jako że pozwalają na wyeliminowanie kosztownych inwestycji związanych z modernizacją i konserwacją. Ułatwiają one również opłacalną skalowalność, gdy zachodzi potrzeba przeprowadzenia zmian w firmie i dostosowania się do nich.

Podczas wydarzenia poświęconego innowacyjności przemysłowej, ,,MetalMadrid”, firma GMV zaprezentowała model biznesowy, który powraca dzięki Przemysłowi 4.0, prezentując przypadki zastosowań oraz korzyści płynące z modelu Machine-as-a-service w sektorze przemysłowym. Jest to propozycja dostosowana do aktualnych potrzeb przemysłu, której wyróżnikiem jest umożliwienie dostosowania usług oraz sprzedaży KPI (czas, liczba wyprodukowanych części, wykryte usterki itp.), a także zmniejszenie kosztów i ryzyka związanego z nabywaniem, uruchamianiem i konserwacją maszyn. Dzięki tym innowacyjnym rozwiązaniom przemysł może korzystać z bardziej inteligentnych urządzeń – z możliwością zdalnego nadzorowania i finansowania – oraz z innych spersonalizowanych usług, przy jednoczesnym zapewnieniu spójnego funkcjonowania urządzeń, jak również wsparcia ze strony gwarancji i ubezpieczenia. Model ten uzupełniają aplikacje kontrolujące wszystkie aktywa w bezpieczny i scentralizowany sposób.

Przykładem zastosowania tego modelu biznesowego jest współdziałanie z systemami kontroli opartymi na autonomicznych platformach mobilnych z modułowymi zestawami czujników, które umożliwiają fakturowanie na podstawie dostarczonych informacji i przebytych odległości. Podobnie aplikacje do rozpoznawania obrazów oparte na sieciach neuronowych i uczeniu przez wzmacnianie są w stanie wykonywać czynności klasyfikacyjne przez uczenie się na podstawie ludzkiej wiedzy, umożliwiając fakturowanie na podstawie sklasyfikowanych obrazów. Ponadto w modelu tym odgrywają bardzo ważną rolę robotyka kolaboracyjna i przemysłowa, nastawione na automatyzację linii produkcyjnych w celu zwiększenia produkcji przy niskich kosztach wdrożenia, programowania i dystrybucji w zakładzie. W tym przypadku, jako że producent towarzyszy robotowi przez cały okres jego życia, a nie tylko do momentu jego instalacji w zakładzie, możliwe jest monitorowanie i gromadzenie danych na temat użytkowania danego urządzenia i tym samym dostosowanie oferty do rzeczywistych potrzeb klienta.