GMV daje impuls ewolucji inteligentnego i zautomatyzowanego SOC w Splunk Go! Madryt

GMV wzięło udział w Splunk Go! Madryt, spotkanie benchmarkowe w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, obserwowalności i sztucznej inteligencji, podczas którego eksperci z firmy Splunk i jej partnerów dyskutowali o tym, jak pomóc organizacjom w osiągnięciu większej odporności, niezawodności i wyższego stopnia przygotowania na coraz bardziej złożone i dynamiczne środowisko cyfrowe.

Podczas wydarzenia ekspert GMV, Ricardo Hernández Pérez, wraz z partnerami Splunk wziął udział w debacie okrągłego stołu poświęconej zarządzanym usługom SOC. Podczas dyskusji omówiono ewolucję zarządzanych usług cyberbezpieczeństwa oraz rolę automatyzacji i zaawansowanej obserwowalności w zwiększaniu możliwości wykrywania i reagowania na incydenty.

Pracownicy GMV opowiedzieli, w jaki sposób zaawansowane technologie analityczne i obserwacyjne, zintegrowane z ekosystemem usług MSP i SOC, pomagają zoptymalizować wydajność operacyjną, przyspieszyć korelację i analizę zdarzeń oraz usprawnić reagowanie na coraz bardziej wyrafinowane zagrożenia. W tym kontekście firma podkreśliła również swoją wizję automatyzacji jako kompleksowego procesu end-to-end. Zaczyna się od wdrożenia klienta i rozciąga się on na cały cykl operacyjny: od wykrywania i analizy po reakcję i ciągłe doskonalenie. To podejście, które umożliwia ewolucję w kierunku bardziej zwinnych, skalowalnych i inteligentnych operacji cyberbezpieczeństwa.

Aby to umożliwić, GMV korzysta z ekosystemu wiodących partnerów technologicznych w zakresie obserwowalności, automatyzacji i cyberbezpieczeństwa, łącząc różne technologie w zależności od potrzeb operacyjnych i odporności każdej organizacji. To także podejście, które umożliwia rozwój bardziej solidnych, elastycznych i zaawansowanych usług SOC; pomaga ono klientom wzmocnić ich cyberodporność i dostosować się do stale ewoluującego krajobrazu zagrożeń.

Dyskusja dotyczyła również tego, jak będzie wyglądać SOC przyszłości: coraz bardziej zautomatyzowane, oparte na współpracy i wspomagane sztuczną inteligencją środowisko, w którym agenci cyfrowi będą mogli wchodzić ze sobą w interakcje i wspierać analityków w podejmowaniu szybszych, dokładniejszych i bardziej wydajnych decyzji. Model, w którym połączenie automatyzacji, zaawansowanej analityki i ludzkiego nadzoru będzie kluczem do sprostania nowym wyzwaniom związanym z cyberbezpieczeństwem.