¿Te imaginas un Mundial de fútbol sin IA?

Sin duda cuesta imaginarlo. Pero quizá el verdadero interés ya no resida en comprobar hasta dónde puede llegar la inteligencia artificial, sino en entender cómo utilizarla de forma eficiente y medir el valor que genera.

Si hace dos años calificábamos en este articulo del blog los Juegos Olímpicos de París como los Juegos de la IA, el Mundial de 2026 confirma que esta tecnología ha dejado de ser un elemento diferencial para convertirse en parte esencial de la organización y el desarrollo de un gran evento deportivo.

Uno de los ejemplos más representativos es Football AI Pro, un asistente basado en inteligencia artificial generativa capaz de analizar millones de datos futbolísticos para proporcionar a las selecciones información táctica antes y después de los encuentros. A diferencia de los modelos de propósito general, esta herramienta se apoya en un modelo de lenguaje entrenado específicamente con la taxonomía y los datos oficiales de la FIFA, lo que permite generar análisis adaptados al contexto del juego y responder preguntas complejas sobre el desarrollo de los partidos.

La IA también está presente en el arbitraje mediante modelos tridimensionales de los jugadores que mejoran la precisión del fuera de juego semiautomático, en sistemas de estabilización inteligente de las cámaras arbitrales para ofrecer imágenes más nítidas en tiempo real y en herramientas capaces de generar automáticamente resúmenes, repeticiones y contenidos personalizados para retransmisiones, plataformas digitales y aficionados.

Más allá de cada una de estas aplicaciones, lo realmente significativo es que la IA ya está integrada en toda la cadena de producción y análisis del evento, ayudando a tomar decisiones, mejorar la experiencia del espectador y optimizar procesos que hace apenas unos años requerían una intervención completamente manual.

Sin embargo, detrás de toda esta innovación hay una cuestión mucho menos visible para el aficionado: ¿qué supone, desde el punto de vista operativo y económico, mantener funcionando un ecosistema de IA de esta complejidad? Y, sobre todo, ¿cómo se mide el valor que realmente genera?

La FIFA no ha hecho públicas estas cifras y, además, aislar el coste específico de la IA no resulta sencillo, ya que forma parte de una infraestructura tecnológica mucho más amplia que incluye comunicaciones, sensores, análisis de datos y producción audiovisual. Precisamente esa falta de visibilidad pone de manifiesto uno de los grandes retos actuales de la IA: disponer de mecanismos que permitan medir, gestionar y optimizar su uso para garantizar que aporta un valor real.

Esta reflexión trasciende el ámbito deportivo y conecta de lleno con el desafío que afrontan hoy muchas organizaciones. La adopción masiva de la IA generativa ha introducido un nuevo paradigma: por primera vez, muchas capacidades de software tienen un coste variable asociado al consumo de modelos de IA. El reto ya no consiste únicamente en incorporar inteligencia artificial, sino en gobernarla, medirla y utilizarla de forma eficiente.

En GMV tampoco somos ajenos a este desafío. Disponer de métricas de uso, mecanismos de gobierno y criterios para seleccionar el modelo más adecuado para cada caso se está convirtiendo en un elemento estratégico. La pregunta ya no es solo cuánto cuesta utilizar la IA, sino cómo maximizar el valor obtenido de cada interacción con estos modelos, identificar las mejores prácticas de uso y asegurar un uso sostenible a medida que su adopción crece dentro de las organizaciones.

Porque, al igual que ocurre en un Mundial, el éxito no se mide por la cantidad de inteligencia artificial desplegada, sino por su capacidad para generar valor en cada decisión y en cada euro invertido.

Autor: Jesús Mariano Pascual Díaz