Compartir asegurando los principios de protección de datos y generando confianza entre los diferentes actores

Los datos generados por la actividad individual y las organizaciones tienen un gran valor que va más allá de lo económico. Al combinar y utilizar estos datos de manera responsable podemos ser capaces de utilizarlos para el beneficio de la sociedad, como predecir una enfermedad o luchar contra el fraude.

En este contexto, Pablo Gonzalez, Data Scientist de GMV, ha intervenido en el evento de Valladolid AI con una ponencia en la que ha explicado cómo extraer todo el poder de los datos sin comprometer la privacidad de los usuarios con la solución uTile PET desarrollada por GMV.

Valladolid AI es miembro de la comunidad Spain AI, una red nacional y asociación sin ánimo de lucro, con la finalidad de crear una comunidad colaborativa dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial en España.

La solución uTile PET nos permite realizar cálculos de forma segura y privada sobre datos distribuidos, asegurando los principios de protección de datos y también generan confianza entre los diferentes actores. Además, entre las estrategias y técnicas PETs figuran las arquitecturas de aprendizaje federado que permiten el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático sin necesidad de comunicar los datos personales entre los intervinientes. Estas técnicas pueden ser tanto de tipo horizontal como vertical y son clave en los nuevos escenarios que se plantean como, por ejemplo, los Espacios de Datos.

Con uTile no necesitamos elegir entre privacidad de los datos y la posibilidad de utilizarlos, ya que aprovecha métodos criptográficos avanzados que mantienen los datos cifrados mientras se realizan todos los cómputos necesarios. De esta forma habilitamos la posibilidad de que los datos sensibles de las organizaciones nunca sean ni expuestos ni transferidos a través de departamentos, organizaciones o distintos países. Es más, ni siquiera los propietarios de los datos tienen que confiar sus datos a terceros. Estos permanecen protegidos detrás de los controles internos de las organizaciones, ya sea on-premise o cloud, y la información sensible permanece privada durante el cómputo que realicemos

Por ejemplo, en el marco del proyecto TARTAGLIA, GMV está entrenando algoritmos de Inteligencia Artificial con uTile para extraer evidencia de forma segura a partir de datos de los pacientes.

El proyecto, denominado TARTAGLIA, se enmarca dentro del programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la agenda España Digital 2025 y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.