Tartaglia

MISIÓN: TARTAGLIA se pone en marcha para acelerar la aplicación de la IA en el Sistema Nacional de Salud (SNS) y ayudar a pacientes y profesionales sanitarios a reforzar la prevención y el diagnóstico temprano de las enfermedades.

Por ello se plantea una red con un espacio de datos federado que se enfrente al reto de la compartición de datos de forma segura y que garantice la conectividad e interoperabilidad entre regiones para los servicios de salud digital españoles, así como la interconexión con proyectos europeos. Se plantea asimismo la formación de profesionales sanitarios para compartir conocimiento y entrenar modelos de IA de forma colaborativa, lo que permitirá la investigación y el desarrollo de nuevos productos y servicios.

OBJETIVOS: El principal reto de TARTAGLIA es crear un ecosistema que canalice la actividad de la investigación y permita construir herramientas de IA sobre los datos de forma conjunta y segura, estableciendo una red federada como factor clave para contribuir y beneficiarse de los bancos de datos. Se busca también dar una mayor confianza a los profesionales ayudándoles en la toma de decisiones en el diagnóstico y tratamiento de Alzheimer, degeneración macular, cáncer de próstata, crónico complejo y diagnóstico por ultrasonido, creando como resultado un mercado más competitivo en España y Europa para fomentar la creación y el crecimiento de empresas.

PAQUETES DE TRABAJO:

• Investigación en Redes Federadas de aprendizaje usando algoritmos de Inteligencia Artificial.
• Investigación en la industrialización del enriquecimiento y armonización de datos.
• Seguridad de la plataforma.
• Diagnóstico precoz del cáncer de próstata clínicamente significativo (CaPcs) a través de IA.
• Detección del Alzheimer mediante análisis computacional del lenguaje espontáneo.
• Simulador para la predicción de enfermedades cardiometabólicas con gemelo digital.
• Adquisición de imagen ecocardiográfica y cuantificación automática guiada por inteligencia artificial.
• Investigación en modelos predictivos para el cribado automático de la retinopatía diabética usando IA.

16 entidades serán las encargadas de crear una red federada con inteligencia artificial para acelerar la investigación clínica y sanitaria en nuestro país. Entre ellas se encuentran agencias, fundaciones e institutos de investigación ligados a servicios autonómicos de salud, universidades, spin-off, pymes de tejido nacional y grandes empresas de ámbito internacional.