SEPI-IA

El proyecto SEPIA-IA (Simulación Evolutiva Pulmonar Intersticial con Inteligencia Artificial) tiene como objetivo mejorar el diagnóstico de enfermedades pulmonares intersticiales mediante el uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a imagen médica.

El prototipo desarrollado permite analizar imágenes del pulmón —como radiografías o TAC— para identificar lesiones que pueden pasar desapercibidas en la práctica clínica habitual. Gracias a la aplicación de algoritmos de IA, la solución es capaz de detectar patrones sutiles no visibles para el ojo humano, facilitando una identificación más temprana de estas patologías y contribuyendo a una mayor precisión diagnóstica y terapéutica.

El desarrollo tecnológico del prototipo ha contado con la participación de GMV, multinacional especializada en soluciones de innovación tecnológica, y de Tecnalia, centro europeo de investigación aplicada. Asimismo, los especialistas del Hospital Universitario de Bellvitge han aportado su conocimiento clínico, permitiendo validar la herramienta en un entorno sanitario real y alinearla con las necesidades asistenciales.

Entre sus capacidades, SEPIA-IA incorpora la generación automática de informes clínicos a partir del análisis de imagen, optimizando los tiempos de evaluación y facilitando la toma de decisiones por parte del profesional sanitario.

El 23 de marzo de 2026, en un acto institucional presidido por la ministra de Ciencia, Innovación y Universidades, Diana Morant, se formalizó la cesión de un prototipo al Hospital Universitario de Bellvitge, con el objetivo de avanzar en el diagnóstico de enfermedades pulmonares minoritarias.

Este proyecto refleja el potencial de la inteligencia artificial para transformar el diagnóstico médico, mejorando la detección precoz y contribuyendo a una medicina más precisa y personalizada.