En la XXI edición del Foro de Seguridad y Protección de Datos de Salud organizado por la Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS) y celebrado el pasado mes de febrero, GMV ha presentado su propuesta innovadora uTile para fomentar la investigación federada, ya que las entidades participantes tienen la oportunidad de aprender de manera federada, sin comprometer la seguridad de los datos.

Como explicó Juan Miguel Auñón, científico de datos de GMV, durante la ponencia “Seguridad en compartición de datos de salud”, en la era de la Inteligencia Artificial, resulta crucial “preservar la privacidad de los ciudadanos”. En el caso concreto de la salud “es de vital importancia, ya que, si bien la IA puede resultar de gran ayuda en la investigación clínica y farmacológica para impulsar grandes avances, no hay que olvidar que los datos pertenecen a los pacientes y no se puede comprometer su privacidad”.

Como propuesta para garantizar esta privacidad, Auñón señala que “la tecnología nos ofrece soluciones para salvar este reto, concretamente con las Privacy Enhancing Technologies, no tenemos que escoger entre la privacidad y la creación de herramientas de IA”. Así pues, GMV ha desarrollado en los últimos 5 años el producto, uTile, “capaz de crear modelos de IA de un modo distribuido, gracias al entrenamiento federado, garantizando la privacidad de los pacientes”.