La propuesta de GMV ha sido seleccionada para el premio White Paper a las mejores tecnologías para la mejora de la privacidad (PET) en el UK-US Prize Challenge
Movidos por la prioridad compartida de usar datos con el fin de resolver desafíos globales críticos y ratificar el compromiso de los EE. UU. y el Reino Unido con los valores democráticos y el derecho fundamental a la privacidad, los retos se centraron en el desarrollo de soluciones de PET en dos escenarios: la predicción de una pandemia y la detección de delitos financieros.
Expertos líderes en el mundo provenientes de instituciones académicas, empresas tecnológicas internacionales y start-ups de privacidad compitieron por premios en efectivo de un fondo común de Reino Unido y EE. UU. valorado en 1,6 millones de dólares (1,3 millones de libras). Las soluciones ganadoras combinaron diferentes PET que permiten a los modelos de IA aprender a hacer mejores predicciones sin exponer información confidencial. La combinación de enfoques con respecto a la privacidad ha impulsado el desarrollo de soluciones innovadoras que abordan las preocupaciones prácticas en torno a la privacidad de los datos en escenarios reales.
En la fase final de los retos, el «equipo rojo» se encargó de poner a prueba las garantías de privacidad de las soluciones con el fin de revelar los datos originales utilizados para entrenar los modelos. La resiliencia de las soluciones a estos ataques fue la que determinó los ganadores finales. Los participantes del Reino Unido también recibieron el apoyo de la Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido (ICO), que los ayudó a plantear cómo demostrar que sus soluciones cumplen con los principios críticos de la normativa relativa a la protección de datos del Reino Unido.
Entre los «ganadores del Reino Unido» se encuentra GMV con el reconocimiento «White Paper Prizes». Como explica Juan Miguel Auñón-García, Data Scientist de GMV: «De los aspectos evaluados por Innovate UK (la Agencia Nacional de Innovación del Reino Unido) en cuanto a nuestra investigación y desarrollo, destaca el carácter innovador de GMV». GMV propuso un algoritmo de boosting con aprendizaje distribuido y privacidad garantizada gracias a una técnica de encriptación denominada Secure Multi Party Computation. En el sector financiero, esta técnica supone un gran avance a la hora de aprovechar al máximo la información confidencial de varias instituciones a la vez que se garantiza su privacidad. Añade: «Este reconocimiento nos posiciona como empresa tecnológica de referencia en el campo de las PET, a la altura de los demás grupos de investigación y empresas de renombre finalistas en el reto».
Los retos fueron diseñados y presentados mediante un proceso colaborativo y bilateral. En el Reino Unido, los retos fueron creados por el Centro de Ética e Innovación de Datos, parte del Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología e Innovate UK. En los Estados Unidos, los retos fueron financiados por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología y la Fundación Nacional de Ciencias con la colaboración de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca. En el reto también prestaron apoyo la Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido, la Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido, NHS England Transformation, la Red de Control de Delitos Financieros de EE. UU., Swift y el Instituto de Biocomplejidad de la Universidad de Virginia.