Los gobiernos del Reino Unido y de los Estados Unidos han anunciado los 12 ganadores de la primera fase de los premios a las tecnologías de mejora de la privacidad (las denominadas PET, por sus siglas “Privacy-Enhancing Technologies”). Entre este grupo selecto de empresas se encuentra GMV, tras haber presentado uTile como solución que permite realizar cálculos de forma segura y privada sobre datos distribuidos, sin exponerlos ni moverlos de las organizaciones. La solución desarrollada por GMV aprovecha los datos confidenciales para mejorar algoritmos de machine learning y modelos analíticos, cumpliendo en todo momento con los requisitos organizativos, garantizando la privacidad de los datos, así como de las normativas vigentes.

Todos los participantes están desarrollando soluciones que permiten entrenar modelos de inteligencia artificial con datos sensibles sin que las organizaciones tengan que revelar, compartir o combinar sus datos brutos. Se espera que estas soluciones tengan un impacto en la mejora de la privacidad y en el refuerzo de una IA digna de confianza, respetando los derechos humanos y las libertades civiles.

Las soluciones ganadoras del reto se expondrán en la segunda Cumbre que el Presidente Joe Biden tiene previsto convocar en el primer semestre de 2023. El desafío está financiado y administrado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) y la Fundación Nacional de la Ciencia (NSF).

Los 12 trabajos técnicos premiados se seleccionaron de entre 76 candidaturas en dos vertientes del desafío: el uso de las PET para mejorar la detección de delitos financieros y la previsión del riesgo de infección de un individuo durante una pandemia, o el diseño de una solución que permita afrontar ambos escenarios.

En la primera fase del concurso, equipos de instituciones académicas, empresas tecnológicas globales y empresas de tecnología de la privacidad presentaron sus candidaturas en las que describían sus enfoques sobre el análisis de datos para preservar la privacidad.

Los premios se concedieron a las siguientes organizaciones y equipos:

• Corvus Research Limited
• Diagonal Works
• GMV
• Faculty
• Featurespace Limited
• OpenMined and DeepMind
• Privitar Limited
• University of Cambridge
• University of Liverpool
• “Team MusCAT” (Broad Institute, Massachusetts Institute of Technology, Harvard Business School, University of Texas Austin, University of Toronto)
• “Team IBM Research”
• “Team” Secret Computers” (Inpher Inc.)