Aproximadamente entre el 80% y 90% de la información de la red de una organización está por escrito. Además de documentos e informes, en el mundo digital quedan registrados mensajes de correo electrónico, comentarios en blogs o en redes sociales, etc. Por ese motivo, la transformación digital de una empresa debe pasar por aprender a exprimir toda esta información que supone un enorme valor potencial para emprender acciones o tomar decisiones.

Sin embargo, se trata de información no estructurada, datos en bruto que hay que procesar para explotar todas sus posibilidades. Aquí entra en juego una de las disciplinas que más ha evolucionado recientemente dentro de la Inteligencia Artificial: el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), como herramienta que permite analizar, comprender y generar nuevos textos automáticamente.

En la pasada edición de CODEMOTION, Paloma López de Arenosa e Inmaculada Perea, de la División de Inteligencia Aritificial y Big Data de Secure e-Solutions de GMV, impartieron una ponencia en la que explicaron el producto de tecnologías PLN desarrollado por GMV, uQuery, que está compuesto por aquellas funcionalidades más comúnmente solicitadas por nuestros clientes.

Utilizando herramientas de Machine Learning y PLN, uQuery cuenta con una interfaz muy intuitiva capaz de facilitar el acceso y el análisis de la información de la organización obteniendo todo el valor de los datos en menor tiempo.

Las herramientas impulsadas con PLN son capaces de obtener datos discretos y procesables a partir de textos, permitiendo a las máquinas analizar mucha más información que las personas, de forma más rápida, consistente e imparcial, pudiendo estar disponibles 24/7. Además, uQuery es fácilmente configurable, lo que le permite adaptarse a las distintas necesidades y criterios de cada industria y compañía, como podría ser el caso del lenguaje específico del sector, dotando así de mayor autonomía a los clientes.

Entre las funcionalidades de uQuery nos encontramos con la clasificación de documentos, el cálculo de similitudes, resúmenes automáticos, la identificación de temáticas, la anotación o extracción inteligente de conceptos clave, o el motor de búsqueda. Juntas, estas capacidades permiten organizar, extraer el valor, analizar y recuperar nuestros documentos para sacarle el máximo provecho a la información de la que disponemos.