GMV ha estado presente en la séptima edición del AI & Big Data Congress, el congreso de referencia para profesionales, investigadores, proveedores y empresas en este ámbito, que organiza anualmente el Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI).

En la primera jornada del evento, Maider Fernández, Data Scientist en la división de Inteligencia Artificial y Big Data de Secure e-Solutions de GMV, ha impartido una ponencia bajo el título «Impacto de las anomalías y no conformidades en las futuras formulaciones de requisitos». Una presentación en la que ha demostrado como la Inteligencia Artificial aporta beneficios a las misiones espaciales de la Agencia Espacial Europea (ESA), en cierto modo comparando una nueva misión que se va a lanzar con una del pasado.

El objetivo principal del proyecto que ha presentado consiste en aprovechar las lecciones aprendidas para mejorar el desarrollo de futuras misiones espaciales, reutilizando la información generada en proyectos anteriores para así evitar repetir las anomalías y mejorar los requisitos relacionados con la misión. Este objetivo en sí mismo es un reto debido al excesivo número de documentos (datos no estructurados) con mucha redundancia y falta de estandarización. Para ello ha sido fundamental transformar los datos del proyecto en conocimiento y crear una ontología que recoja los principales conceptos para crear un vocabulario general para las misiones. Además, se ha utilizado la Inteligencia Artificial, en concreto el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), para recopilar la información no estructurada y así extraer la información generada por los datos.

[VIDEO] «Impacto de las anomalías y no conformidades en las futuras formulaciones de requisitos»