Non Human Behavior Analytics: Lucha contra los troyanos con Apache Spark

GMV está usando técnicas de inteligencia artificial para ayudar a los equipos de ciberseguridad y prevención del fraude del sector bancario en su lucha contra los troyanos de nueva generación. Las herramientas existentes, a día de hoy, no son suficientemente eficaces para detectar determinados tipos de malware, que se caracterizan por tener una gran capacidad para pasar desapercibidos dentro de la operativa habitual del usuario.

GMV ha aprovechado la celebración de OpenExpo, el evento de referencia del sector open source & software libre, para dar a conocer los avances de la compañía para hacer frente ante esta problemática. José Carlos Baquero, Director de la División de Big Data e Inteligencia Artificial de la compañía, dirigió una sesión para mostrar como gracias al framework Apache Spark y una innovadora técnica de caracterización de comportamiento, GMV es capaz de proteger a sus clientes de los ataques de las mafias detrás de los troyanos de banca.

GMV propone una novedosa técnica de codificación y caracterización de sesiones web que permite poner de manifiesto las huellas de actividad ilícita presentes en la navegación de un usuario de banca a distancia afectado por un troyano. En combinación con algoritmos de aprendizaje automático, se ha desarrollado una solución eficaz, adaptativa y flexible para un tipo de fraude de naturaleza cambiante y aleatoria. Como requisito imprescindible tenemos que la detección se produzca en tiempo real.

Los asistentes que se acercaron al stand de GMV pudieron comprobar las posibilidades que ofrece la tecnología de reconocimiento facial, a través de una aplicación desarrollada por el departamento de Big Data e Inteligencia artificial de GMV con motivo de OpenExpo. Y además, pudieron conocer e interactuar con Alexa, un obediente asistente virtual desarrollado por Amazon, concebido para ayudar a las tareas del hogar.

Como cada año, Open Expo ha superado los números de ediciones anteriores, con una participación de más de 5000 visitantes profesionales y más de 120 ponencias para conocer las tendencias del open source & software libre en campos como el IoT, robótica, blockchain, inteligencia artificial, realidad aumentada o ciberseguridad.