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Internet de las Cosas y Big Data: El binomio perfecto en la Industria 4.0

06/06/2018
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GMV stresses the Industry-4.0 applicability of latent variable multivariate regression models

La industria actual es consciente de la necesidad de un cambio estratégico histórico para aprovechar las oportunidades que le ofrece la Transformación Digital. Para ello, será necesario apostar por la innovación y la colaboración, además de incorporar tecnologías disruptivas en sus procesos para mejorar sus niveles de calidad, seguridad, fiabilidad, eficiencia y sostenibilidad.

En esta línea ha ido enfocada la ponencia de Pedro José Hernández Ariznavarreta, Business Partner y experto en Industry Big Data & Digitalization de Secure e-Solutions de GMV, durante la primera edición de “Digital Energy: Soluciones de digitalización en el sector energético” organizada por Energética XXI.

GMV ha compartido con los asistentes su experiencia y conocimiento en el análisis de datos aplicado a diversos entornos, poniendo como ejemplo la optimización de procesos industriales con tecnologías IIoT y Big Data, y destacando la aplicabilidad en la Industria 4.0 de los modelos multivariantes basados en variables latentes.

El tratamiento de los datos facilitados por los dispositivos conectados entre sí, nos proporciona información muy valiosa para mejorar la gestión y optimizar los recursos de la industria. En esta línea, la analítica avanzada de datos resulta indispensable para transformar en información relevante la ingente cantidad de información proveniente de los sensores y máquinas que se comunican entre sí de forma automática, liberando a las personas de tareas repetitivas de recogida manual y posterior tratamiento de datos.

Desde GMV apoyamos a nuestros clientes en su estrategia de Transformación Digital con el objetivo de optimizar sus procesos de fabricación y mantenimiento. Contando con experiencia en plataformas basadas en tecnologías Big Data, Machine Learning e IIoT para mejorar la eficiencia energética y la fiabilidad de los activos de plantas industriales.

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